Identificación y representación cartográfica de suelos similares de la hoja Estelí (Nicaragua), combinando la taxonomía numérica y sistemas de información geográfica
Con el propósito de generar modelos matemáticos de la asociación de propiedades del suelo con sus posiciones en el paisaje y modelos cartográficos que ayuden a predecir propiedades del suelo relevantes en agricultura, en zonas donde no existe información, se realizó un estudio en Estelí (Nicaragua), de 39 perfiles de suelos, en 10 transectos previamente seleccionados en documentos cartográficos. En los perfiles se determinaron propiedades morfológicas, genéticas, y analíticas. De estas propiedades se seleccionaron 25, en las que se encontraron, mediante análisis de regresión, asociaciones altamente significativas con la altitud y modelos matemáticos que explican, dentro de cada transecto seleccionado, la variación altitudinal de las propiedades. Para generar el agrupamiento de suelos que permitiera la simplificación de los mapas de taxonomía de suelos y adaptar su información al uso agronómico, se empleó la Taxonomía Numérica. Con el Indice de Similaridad propuesto por Hole e Hironaka se elaboró una matriz de similaridad de 38 suelos, con 703 comparaciones. El análisis Cluster hecho sobre la matriz de similaridad y el análisis de Componentes Principales aplicado sobre la 25 variables, permitieron el agrupamiento de los suelos más semejantes en cinco clases, fuertemente asociadas con sus posiciones geomorfológicas: Cumbres/Pagos, Vertientes, Valles Altos, Piedemonte, y Valles Bajos. Utilizando Sistemas de Información Geográfica, se comparó esta clasificación con la clasificación de suelos estadounidense (Soil Taxonomy) y se establecieron semejanzas y diferencias entre ambas clasificaciones, confirmándose una misma tendencia en la asignación de ciertas categorías de suelos a las mismas posiciones geomorfológicas. Finalmente se elaboró un mapa de suelos similares, con las cinco categroías de suelos establecidas por el Cluster, de fácil interpretación y adecuado al uso agronómico, que permite extrapolar información a 49.000 Ha.
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | biblioteca |
| Published: |
Turrialba (Costa Rica)
1993
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| Subjects: | CIENCIA DEL SUELO, DESARROLLO RURAL, SUELO, IDENTIFICACION, TAXONOMIA NUMERICA, CARTOGRAFIA, GEOGRAFIA, SISTEMAS DE INFORMACION, ANALISIS CLUSTER, |
| Tags: |
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