Generación de índices municipales de riesgo de desastres en Honduras
Honduras es uno de los países con mayor incidencia de eventos extremos climáticos en la región centroamericana. Sus condiciones sociales, económicas y ambientales hacen que sea un país muy vulnerable a la ocurrencia de desastres. Es por ello que, a partir de información empírica, este estudio determina la importancia de algunas variables socioeconómicas, geográficas y biofísicas en la ocurrencia de desastres ocasionados por eventos extremos de precipitación. Se determinó que el efecto de las variables estudiadas sobre la ocurrencia de desastres puede variar significativamente con la magnitud de la anomalía de precipitación. Por ejemplo, la cobertura de bosque, la pendiente y la escorrentía promedio por municipio tienen efecto únicamente cuando ocurre un evento anómalo de precipitación. Sin embargo, otras variables afectan la probabilidad de desastres aunque no haya anomalías. Por ejemplo, la población, la fracción de la población urbana y el porcentaje de necesidades básicas insatisfechas de vivienda incrementan los desastres incluso sin que exista un evento anómalo. Además, se encontró que el riesgo de desastres varía temporalmente y de acuerdo con la magnitud de la anomalía. Como es de esperar, anomalías en los meses lluviosos son las que tienen más efecto en el incremento de desastres, siendo octubre el mes con más riesgo. Estos resultados fueron robustos para diferentes especificaciones econométricas. Los municipios de Honduras que poseen más riesgo de desastres por eventos extremos de precipitación son el Distrito Central, Choluteca, El Progreso, Marcovia, El Triunfo, Nacaome, Puerto Lempira, San Lorenzo, San Pedro Sula y Juticalpa. El orden de los municipios con más riesgo también fue robusto para diferentes especificaciones del índice.
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Texto biblioteca |
| Language: | esp |
| Published: |
Turrialba, Costa Rica CATIE
2015
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| Subjects: | DESASTRES NATURALES, EVALUACION DE RIESGOS, MODELOS ECONOMETRICOS, GESTION DE RIESGOS, FACTORES DE RIESGO, PRECIPITACION ATMOSFERICA, SOCIOLOGIA ECONOMICA, |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11554/7207 |
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