Modelación agropecuaria mediante programación lineal a partir de modelos Monte Carlo para el partido de Guaminí [Pcia. de Buenos Aires]
El objetivo del trabajo fue optimizar con Programación Lineal los modelos obtenidos en un trabajo previo con Programación Monte Cario en el Partido de Guaminí [Pcia. de Buenos Aires] y analizar comparativamente la composición tecnológica y las diferencias físicas y económicas de los modelos de ambos métodos. . La optimización deshecho aquellas actividades agrícolas y ganaderas de bajos márgenes brutos [MB] por lo que se redujo el espectro tecnológico que . ofrecen los nuevos modelos. . Alguno de estos modelos óptimos presentaron limitaciones tecnológicas que sugirieron su descarte. . Los rendimientos totales de granos [kg-ha], carga animal [EV-ha], producción de carne [kg-ha], eficiencia del stock [ por ciento ] y MB agrícola, ganadero y total [S-ha], promedios de los óptimos del Partido de Guaminí, fueron: 4,7; 13,9; 13,9; 1,6; 4,4; 18,4 y 11,7 por ciento, respectivamente, más altos que los modelos Monte Cario. . Se concluye que la secuencia metodológica Monte Carlo-Programación Lineal es recomendable para el planeamiento agropecuario a nivel regional y que sería deseable ensayar la Programación Entera que obviaría algunas de las deficiencias encontradas en los modelos.
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Texto biblioteca |
Language: | spa |
Subjects: | MODELOS AGROPECUARIOS, PROGRAMACION LINEAL, GUAMINI, MODELOS MONTE CARLO, |
Online Access: | http://ceiba.agro.uba.ar/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=24202 http://ceiba.agro.uba.ar/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber= |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|