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  1. 1
    Cruzamentos em dialelo de genótipos de arroz.
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  2. 2
    Análise de QTLs para produtividade baseada em linhas puras recombinantes de arroz.
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  3. 3
    Análise dos dados moleculares genotipados via GBS da populaçao RIL de arroz para uma posterior análise de QTL.
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  4. 4
    Identificação de loci relacionados à produtividade sob deficit hídrico utilizando uma abordagem GBS - GWAS.
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  5. 5
    Estudo de associação genômica ampla para produtividade em arroz sob déficit hídrico.
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  6. 6
    Análise de associação genômica ampla (GWAS) da produtividade em arroz sob déficit hídrico.
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  7. 7
    Mapeamento associativo para produtividade em arroz sob déficit hídrico.
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  8. 8
    Mapeamento associativo para tolerância à seca em arroz por marcadores SNPs em alta densidade.
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  9. 9
    Identificação de SNPs associados à produtividade em arroz sob déficit hídrico.
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  10. 10
    Marker-assisted elimination of drought-susceptible accessions in upland rice breeding.
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