Simulações de Monte Carlo no ensino de Ciência Política

Simulações de Monte Carlo no ensino de Ciência Política

Resumo Ensinar como mecanismos causais ou modelos estatísticos funcionam nem sempre é algo simples, especialmente quando estes não podem ser facilmente exemplificados. O objetivo deste artigo é mostrar como Simulações de Monte Carlo (SMC) podem ser usadas para superar dificuldades como estas. Após fazermos uma breve introdução ao método, mostramos como utilizá-lo, a fim de ilustrar fenômenos de difícil mensuração ou conceitos abstratos; além disso, também mostramos como ele pode ser empregado para explicar intuitivamente a influência das violações de pressupostos sobre os resultados de alguns modelos estatísticos frequentemente utilizados na Ciência Política. Por fim, oferecemos um passo a passo para reproduzir nossos exemplos utilizando o software R, além de um simples aplicativo virtual (Shiny app) com estes exemplos, de modo a ser adaptado para uso em sala de aula.

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Bibliographic Details
Main Authors: Meireles,Fernando, Silva,Denisson, Correa,Filipe
Format: Digital revista
Language:Portuguese
Published: Universidade de Brasília. Instituto de Ciência Política 2017
Online Access:http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-33522017000300223
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