Concordancia entre analistas de laboratorios de latinoamérica para la determinación de la apariencia de grano de arroz pulido mediante el uso de imágenes digitales

La determinación de la apariencia del grano de arroz es un aspecto clave para evaluar su calidad. Generalmente, este análisis es realizado de manera visual empleando analistas expertos, sin embargo debido a la naturaleza subjetiva de su determinación, los resultados pueden ser divergentes. Con el objetivo de evaluar la concordancia entre analistas de laboratorios latinoamericanos de calidad de arroz en la determinación de la apariencia del grano de arroz pulido con ayuda de imágenes digitalizadas, se realizó un ensayo interlaboratorio con diez analistas e imágenes de 90 granos, capturadas mediante scanner de alta resolución. Los granos fueron clasificados en cuatro categorías incluyendo grano traslúcido, grano yesoso, grano panza blanca y granos dañados. La categorización fue analizada mediante la moda, frecuencia, concordancia relativa y coeficiente de concordancia Kappa. Adicionalmente, se elaboró una galería referencial de imágenes de granos típicos de cada categoría, basada en la frecuencia de modas. Los resultados revelaron un valor de Kappa de 0,49 que corresponde a una reproducibilidad moderada, atribuida a la subjetividad del análisis visual de las imágenes. Los resultados evidencian la necesidad de uniformizar criterios de evaluación entre analistas para mejorar la confiabilidad en la determinación de la apariencia de granos de arroz.

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Avila,Manuel, Graterol,Eduardo, Alezones,Jesús, Criollo,Beisy, Castillo,Dámaso, Kuri,Victoria, Oviedo,Norman, Moquete,Cesar, Romero,Marbella, Hanley,Zaida, Taylor,Margie
Format: Digital revista
Language:Spanish / Castilian
Published: Sociedad Latinoamericana de Nutrición 2012
Online Access:http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0004-06222012000200012
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id oai:scielo:S0004-06222012000200012
record_format ojs
spelling oai:scielo:S0004-062220120002000122014-04-23Concordancia entre analistas de laboratorios de latinoamérica para la determinación de la apariencia de grano de arroz pulido mediante el uso de imágenes digitalesAvila,ManuelGraterol,EduardoAlezones,JesúsCriollo,BeisyCastillo,DámasoKuri,VictoriaOviedo,NormanMoquete,CesarRomero,MarbellaHanley,ZaidaTaylor,Margie Calidad de arroz interlaboratorio reproducibilidad La determinación de la apariencia del grano de arroz es un aspecto clave para evaluar su calidad. Generalmente, este análisis es realizado de manera visual empleando analistas expertos, sin embargo debido a la naturaleza subjetiva de su determinación, los resultados pueden ser divergentes. Con el objetivo de evaluar la concordancia entre analistas de laboratorios latinoamericanos de calidad de arroz en la determinación de la apariencia del grano de arroz pulido con ayuda de imágenes digitalizadas, se realizó un ensayo interlaboratorio con diez analistas e imágenes de 90 granos, capturadas mediante scanner de alta resolución. Los granos fueron clasificados en cuatro categorías incluyendo grano traslúcido, grano yesoso, grano panza blanca y granos dañados. La categorización fue analizada mediante la moda, frecuencia, concordancia relativa y coeficiente de concordancia Kappa. Adicionalmente, se elaboró una galería referencial de imágenes de granos típicos de cada categoría, basada en la frecuencia de modas. Los resultados revelaron un valor de Kappa de 0,49 que corresponde a una reproducibilidad moderada, atribuida a la subjetividad del análisis visual de las imágenes. Los resultados evidencian la necesidad de uniformizar criterios de evaluación entre analistas para mejorar la confiabilidad en la determinación de la apariencia de granos de arroz.info:eu-repo/semantics/openAccessSociedad Latinoamericana de NutriciónArchivos Latinoamericanos de Nutrición v.62 n.2 20122012-06-01info:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0004-06222012000200012es
institution SCIELO
collection OJS
country Venezuela
countrycode VE
component Revista
access En linea
databasecode rev-scielo-ve
tag revista
region America del Sur
libraryname SciELO
language Spanish / Castilian
format Digital
author Avila,Manuel
Graterol,Eduardo
Alezones,Jesús
Criollo,Beisy
Castillo,Dámaso
Kuri,Victoria
Oviedo,Norman
Moquete,Cesar
Romero,Marbella
Hanley,Zaida
Taylor,Margie
spellingShingle Avila,Manuel
Graterol,Eduardo
Alezones,Jesús
Criollo,Beisy
Castillo,Dámaso
Kuri,Victoria
Oviedo,Norman
Moquete,Cesar
Romero,Marbella
Hanley,Zaida
Taylor,Margie
Concordancia entre analistas de laboratorios de latinoamérica para la determinación de la apariencia de grano de arroz pulido mediante el uso de imágenes digitales
author_facet Avila,Manuel
Graterol,Eduardo
Alezones,Jesús
Criollo,Beisy
Castillo,Dámaso
Kuri,Victoria
Oviedo,Norman
Moquete,Cesar
Romero,Marbella
Hanley,Zaida
Taylor,Margie
author_sort Avila,Manuel
title Concordancia entre analistas de laboratorios de latinoamérica para la determinación de la apariencia de grano de arroz pulido mediante el uso de imágenes digitales
title_short Concordancia entre analistas de laboratorios de latinoamérica para la determinación de la apariencia de grano de arroz pulido mediante el uso de imágenes digitales
title_full Concordancia entre analistas de laboratorios de latinoamérica para la determinación de la apariencia de grano de arroz pulido mediante el uso de imágenes digitales
title_fullStr Concordancia entre analistas de laboratorios de latinoamérica para la determinación de la apariencia de grano de arroz pulido mediante el uso de imágenes digitales
title_full_unstemmed Concordancia entre analistas de laboratorios de latinoamérica para la determinación de la apariencia de grano de arroz pulido mediante el uso de imágenes digitales
title_sort concordancia entre analistas de laboratorios de latinoamérica para la determinación de la apariencia de grano de arroz pulido mediante el uso de imágenes digitales
description La determinación de la apariencia del grano de arroz es un aspecto clave para evaluar su calidad. Generalmente, este análisis es realizado de manera visual empleando analistas expertos, sin embargo debido a la naturaleza subjetiva de su determinación, los resultados pueden ser divergentes. Con el objetivo de evaluar la concordancia entre analistas de laboratorios latinoamericanos de calidad de arroz en la determinación de la apariencia del grano de arroz pulido con ayuda de imágenes digitalizadas, se realizó un ensayo interlaboratorio con diez analistas e imágenes de 90 granos, capturadas mediante scanner de alta resolución. Los granos fueron clasificados en cuatro categorías incluyendo grano traslúcido, grano yesoso, grano panza blanca y granos dañados. La categorización fue analizada mediante la moda, frecuencia, concordancia relativa y coeficiente de concordancia Kappa. Adicionalmente, se elaboró una galería referencial de imágenes de granos típicos de cada categoría, basada en la frecuencia de modas. Los resultados revelaron un valor de Kappa de 0,49 que corresponde a una reproducibilidad moderada, atribuida a la subjetividad del análisis visual de las imágenes. Los resultados evidencian la necesidad de uniformizar criterios de evaluación entre analistas para mejorar la confiabilidad en la determinación de la apariencia de granos de arroz.
publisher Sociedad Latinoamericana de Nutrición
publishDate 2012
url http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0004-06222012000200012
work_keys_str_mv AT avilamanuel concordanciaentreanalistasdelaboratoriosdelatinoamericaparaladeterminaciondelaaparienciadegranodearrozpulidomedianteelusodeimagenesdigitales
AT grateroleduardo concordanciaentreanalistasdelaboratoriosdelatinoamericaparaladeterminaciondelaaparienciadegranodearrozpulidomedianteelusodeimagenesdigitales
AT alezonesjesus concordanciaentreanalistasdelaboratoriosdelatinoamericaparaladeterminaciondelaaparienciadegranodearrozpulidomedianteelusodeimagenesdigitales
AT criollobeisy concordanciaentreanalistasdelaboratoriosdelatinoamericaparaladeterminaciondelaaparienciadegranodearrozpulidomedianteelusodeimagenesdigitales
AT castillodamaso concordanciaentreanalistasdelaboratoriosdelatinoamericaparaladeterminaciondelaaparienciadegranodearrozpulidomedianteelusodeimagenesdigitales
AT kurivictoria concordanciaentreanalistasdelaboratoriosdelatinoamericaparaladeterminaciondelaaparienciadegranodearrozpulidomedianteelusodeimagenesdigitales
AT oviedonorman concordanciaentreanalistasdelaboratoriosdelatinoamericaparaladeterminaciondelaaparienciadegranodearrozpulidomedianteelusodeimagenesdigitales
AT moquetecesar concordanciaentreanalistasdelaboratoriosdelatinoamericaparaladeterminaciondelaaparienciadegranodearrozpulidomedianteelusodeimagenesdigitales
AT romeromarbella concordanciaentreanalistasdelaboratoriosdelatinoamericaparaladeterminaciondelaaparienciadegranodearrozpulidomedianteelusodeimagenesdigitales
AT hanleyzaida concordanciaentreanalistasdelaboratoriosdelatinoamericaparaladeterminaciondelaaparienciadegranodearrozpulidomedianteelusodeimagenesdigitales
AT taylormargie concordanciaentreanalistasdelaboratoriosdelatinoamericaparaladeterminaciondelaaparienciadegranodearrozpulidomedianteelusodeimagenesdigitales
_version_ 1756008607410814976