Detección satelital de áreas quemadas en la provincia de La Rioja. Periodo: Enero – Diciembre de 2023

La convergencia de altas temperaturas con la sequedad ambiental y la cantidad de combustible con bajo contenido de humedad o seca resulta altamente predisponente para la iniciación del fuego y la propagación de los incendios de vegetación, los cuales pueden deberse a causas naturales o antrópicas. Este informe tiene por objetivo identificar y cuantificar las áreas quemadas en la provincia de La Rioja durante el periodo comprendido entre enero y diciembre del año 2023. Para el logro de los resultados se implementó una metodología medianamente rápida, precisa y de bajo costo que requirió la utilización de datos provenientes de sensores remotos que fueron procesados en la nube mediante la aplicación de algoritmos específicos diseñados para identificar las áreas afectadas por el fuego.

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Garay, Domingo Dolores
Format: info:ar-repo/semantics/informe técnico biblioteca
Language:spa
Published: Estación Experimental Agropecuaria La Rioja, INTA 2024-03-18
Subjects:Incendios Forestales, Incendios, Teledetección, La Rioja, Argentina, Forest Fires, Fires, Remote Sensing,
Online Access:http://hdl.handle.net/20.500.12123/19136
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id oai:localhost:20.500.12123-19136
record_format koha
spelling oai:localhost:20.500.12123-191362024-08-28T10:16:35Z Detección satelital de áreas quemadas en la provincia de La Rioja. Periodo: Enero – Diciembre de 2023 Garay, Domingo Dolores Incendios Forestales Incendios Teledetección La Rioja Argentina Forest Fires Fires Remote Sensing La convergencia de altas temperaturas con la sequedad ambiental y la cantidad de combustible con bajo contenido de humedad o seca resulta altamente predisponente para la iniciación del fuego y la propagación de los incendios de vegetación, los cuales pueden deberse a causas naturales o antrópicas. Este informe tiene por objetivo identificar y cuantificar las áreas quemadas en la provincia de La Rioja durante el periodo comprendido entre enero y diciembre del año 2023. Para el logro de los resultados se implementó una metodología medianamente rápida, precisa y de bajo costo que requirió la utilización de datos provenientes de sensores remotos que fueron procesados en la nube mediante la aplicación de algoritmos específicos diseñados para identificar las áreas afectadas por el fuego. Fil: Garay, Domingo Dolores. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria La Rioja; Argentina 2024-08-28T10:08:52Z 2024-08-28T10:08:52Z 2024-03-18 info:ar-repo/semantics/informe técnico info:eu-repo/semantics/report info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/19136 spa info:eu-repograntAgreement/INTA/2023-PD-L02-I091, Adaptación a la variabilidad y al cambio global: herramientas para la gestión de riesgos, la reducción de impactos y el aumento de la resiliencia de socioecosistemas Informe / EEA La Rioja; no. 0013 (18 marzo 2024) info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf La Rioja .......... (province) (World, South America, Argentina) 1001376 start=2023-01; end=2023-12 Estación Experimental Agropecuaria La Rioja, INTA
institution INTA AR
collection DSpace
country Argentina
countrycode AR
component Bibliográfico
access En linea
databasecode dig-inta-ar
tag biblioteca
region America del Sur
libraryname Biblioteca Central del INTA Argentina
language spa
topic Incendios Forestales
Incendios
Teledetección
La Rioja
Argentina
Forest Fires
Fires
Remote Sensing
Incendios Forestales
Incendios
Teledetección
La Rioja
Argentina
Forest Fires
Fires
Remote Sensing
spellingShingle Incendios Forestales
Incendios
Teledetección
La Rioja
Argentina
Forest Fires
Fires
Remote Sensing
Incendios Forestales
Incendios
Teledetección
La Rioja
Argentina
Forest Fires
Fires
Remote Sensing
Garay, Domingo Dolores
Detección satelital de áreas quemadas en la provincia de La Rioja. Periodo: Enero – Diciembre de 2023
description La convergencia de altas temperaturas con la sequedad ambiental y la cantidad de combustible con bajo contenido de humedad o seca resulta altamente predisponente para la iniciación del fuego y la propagación de los incendios de vegetación, los cuales pueden deberse a causas naturales o antrópicas. Este informe tiene por objetivo identificar y cuantificar las áreas quemadas en la provincia de La Rioja durante el periodo comprendido entre enero y diciembre del año 2023. Para el logro de los resultados se implementó una metodología medianamente rápida, precisa y de bajo costo que requirió la utilización de datos provenientes de sensores remotos que fueron procesados en la nube mediante la aplicación de algoritmos específicos diseñados para identificar las áreas afectadas por el fuego.
format info:ar-repo/semantics/informe técnico
topic_facet Incendios Forestales
Incendios
Teledetección
La Rioja
Argentina
Forest Fires
Fires
Remote Sensing
author Garay, Domingo Dolores
author_facet Garay, Domingo Dolores
author_sort Garay, Domingo Dolores
title Detección satelital de áreas quemadas en la provincia de La Rioja. Periodo: Enero – Diciembre de 2023
title_short Detección satelital de áreas quemadas en la provincia de La Rioja. Periodo: Enero – Diciembre de 2023
title_full Detección satelital de áreas quemadas en la provincia de La Rioja. Periodo: Enero – Diciembre de 2023
title_fullStr Detección satelital de áreas quemadas en la provincia de La Rioja. Periodo: Enero – Diciembre de 2023
title_full_unstemmed Detección satelital de áreas quemadas en la provincia de La Rioja. Periodo: Enero – Diciembre de 2023
title_sort detección satelital de áreas quemadas en la provincia de la rioja. periodo: enero – diciembre de 2023
publisher Estación Experimental Agropecuaria La Rioja, INTA
publishDate 2024-03-18
url http://hdl.handle.net/20.500.12123/19136
work_keys_str_mv AT garaydomingodolores deteccionsatelitaldeareasquemadasenlaprovinciadelariojaperiodoenerodiciembrede2023
_version_ 1809101060411752448