Simulación geoespacial de los cambios de cobertura y uso de la tierra al año 2030 en la microcuenca Supte, distrito Rupa Rupa – Huánuco, 2022
Se simuló los cambios de cobertura y uso de la tierra en la microcuenca Supte, distrito de Rupa Rupa, provincia de Leoncio Prado prediciendo los cambios de cobertura al año 2030 en un escenario tendencial y de conservación mediante un modelo de simulación geoespacial de la dinámica EGO calculando la matriz de transferencia; de variables: distancia a los asentamientos, distancia a las carreteras, distancia al agua, talas de bosques, porcentajes de pendiente y modelo de elevación digital. Para las áreas se utilizó el método geoestadístico de peso de evidencia, clasificación de variables continuas para obtener probabilidades de transición y pesos para las variables con mayor influencia en el cambio de cobertura y uso del suelo del 2000 al 2020 en un intervalo de 20 años. Se comparó la tasa de cambio de cobertura y uso de la tierra al 2020 con el mapa real de la tasa de cambio al 2020, y evidenciar si el modelo predice estos cambios. Se realizó una matriz de transición y la simulación del cambio de cobertura y uso de la tierra al 2030. Finalmente se consideró un escenario tendencial para evidenciar el avance de la deforestación con una pérdida de 817,13 ha de bosque y aumento de áreas agrícolas (440,03 ha), pasto (218,79 ha), bajo el escenario de conservación se restaurarían 279.68 ha de bosque y 211,94 ha de vegetación secundaria, debido a que las áreas agrícolas en 350,44 ha y pasto en 115,02 ha, reducirían las superficies de coberturas para detener la deforestación de los bosques
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Universidad Nacional Agraria de la Selva
2023
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dig-unas-pe-20.500.14292-25072024-06-09T22:35:05Z Simulación geoespacial de los cambios de cobertura y uso de la tierra al año 2030 en la microcuenca Supte, distrito Rupa Rupa – Huánuco, 2022 Paredes Cruz, Darwin Smith Toribio Dueñas, Leodan Deforestación Dinámica EGO Matriz de transición Escenario tendencial y conservación https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 Se simuló los cambios de cobertura y uso de la tierra en la microcuenca Supte, distrito de Rupa Rupa, provincia de Leoncio Prado prediciendo los cambios de cobertura al año 2030 en un escenario tendencial y de conservación mediante un modelo de simulación geoespacial de la dinámica EGO calculando la matriz de transferencia; de variables: distancia a los asentamientos, distancia a las carreteras, distancia al agua, talas de bosques, porcentajes de pendiente y modelo de elevación digital. Para las áreas se utilizó el método geoestadístico de peso de evidencia, clasificación de variables continuas para obtener probabilidades de transición y pesos para las variables con mayor influencia en el cambio de cobertura y uso del suelo del 2000 al 2020 en un intervalo de 20 años. Se comparó la tasa de cambio de cobertura y uso de la tierra al 2020 con el mapa real de la tasa de cambio al 2020, y evidenciar si el modelo predice estos cambios. Se realizó una matriz de transición y la simulación del cambio de cobertura y uso de la tierra al 2030. Finalmente se consideró un escenario tendencial para evidenciar el avance de la deforestación con una pérdida de 817,13 ha de bosque y aumento de áreas agrícolas (440,03 ha), pasto (218,79 ha), bajo el escenario de conservación se restaurarían 279.68 ha de bosque y 211,94 ha de vegetación secundaria, debido a que las áreas agrícolas en 350,44 ha y pasto en 115,02 ha, reducirían las superficies de coberturas para detener la deforestación de los bosques 2023-08-25T17:59:23Z 2023-08-25T17:59:23Z 2023 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis https://hdl.handle.net/20.500.14292/2507 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Nacional Agraria de la Selva PE Universidad Nacional Agraria de la Selva Repositorio Institucional - UNAS |
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Se simuló los cambios de cobertura y uso de la tierra en la microcuenca Supte, distrito de Rupa Rupa,
provincia de Leoncio Prado prediciendo los cambios de cobertura al año 2030 en un escenario tendencial y
de conservación mediante un modelo de simulación geoespacial de la dinámica EGO calculando la matriz de
transferencia; de variables: distancia a los asentamientos, distancia a las carreteras, distancia al agua, talas de
bosques, porcentajes de pendiente y modelo de elevación digital.
Para las áreas se utilizó el método geoestadístico de peso de evidencia, clasificación de variables continuas
para obtener probabilidades de transición y pesos para las variables con mayor influencia en el cambio de
cobertura y uso del suelo del 2000 al 2020 en un intervalo de 20 años. Se comparó la tasa de cambio de
cobertura y uso de la tierra al 2020 con el mapa real de la tasa de cambio al 2020, y evidenciar si el modelo
predice estos cambios. Se realizó una matriz de transición y la simulación del cambio de cobertura y uso de
la tierra al 2030. Finalmente se consideró un escenario tendencial para evidenciar el avance de la
deforestación con una pérdida de 817,13 ha de bosque y aumento de áreas agrícolas (440,03 ha), pasto
(218,79 ha), bajo el escenario de conservación se restaurarían 279.68 ha de bosque y 211,94 ha de vegetación
secundaria, debido a que las áreas agrícolas en 350,44 ha y pasto en 115,02 ha, reducirían las superficies de
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