Introducción a la matemática borrosa
Si bien es cierto que el problema del tratamiento del riesgo se remonta a los orígenes de la ciencia económica, es necesario reconocer que no acontece lo mismo con la incertidumbre. Es por ello que el propósito del presente artículo es presentar los elementos básicos de la matemática borrosa y destacar la importancia de la aplicación de la misma en las disciplinas contables, económicas y administrativas, de forma tal que permita, a su vez, el cambio de paradigma de algunas teorías subyacentes en la toma de decisiones. Esta toma de decisiones se realiza en tres situaciones: la certeza, donde reina la matemática convencional; la de riesgo, donde aplicamos el cálculo de probabilidades; y por último, la de incertidumbre, para la cual intentaremos demostrar la aplicabilidad de la matemática borrosa para efectuar un tratamiento de la incertidumbre que sincere la información a brindar.
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Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
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dig-nulan-ar-272011-04-12T12:35:51Z Introducción a la matemática borrosa Mallo, Paulino E. Artola, María Antonia García, Mónica V. D'Amico, Fabián Omar Garrós, Julio Javier Martínez, Diego Pascual, Mariano Enrique Si bien es cierto que el problema del tratamiento del riesgo se remonta a los orígenes de la ciencia económica, es necesario reconocer que no acontece lo mismo con la incertidumbre. Es por ello que el propósito del presente artículo es presentar los elementos básicos de la matemática borrosa y destacar la importancia de la aplicación de la misma en las disciplinas contables, económicas y administrativas, de forma tal que permita, a su vez, el cambio de paradigma de algunas teorías subyacentes en la toma de decisiones. Esta toma de decisiones se realiza en tres situaciones: la certeza, donde reina la matemática convencional; la de riesgo, donde aplicamos el cálculo de probabilidades; y por último, la de incertidumbre, para la cual intentaremos demostrar la aplicabilidad de la matemática borrosa para efectuar un tratamiento de la incertidumbre que sincere la información a brindar. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales 1998 https://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/27/ application/pdf spa https://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/27/1/FACES_n5_7-16.pdf FACES, 4(5), 7-16. ISSN 0328-4050 info:eu-repo/semantics/article info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/publishedVersion Fil: Mallo, Paulino E. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina. Fil: Artola, María Antonia. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina. Fil: García, Mónica V. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina. Fil: D'Amico, Fabián Omar. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina. Fil: Garrós, Julio Javier. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina. Fil: Martínez, Diego. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina. Fil: Pascual, Mariano Enrique. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina. Matemáticas Matemática Borrosa Incertidumbre Contabilidad Administración Paradigma Sinceramiento info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ |
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Si bien es cierto que el problema del tratamiento del riesgo se remonta a los orígenes de la ciencia económica, es necesario reconocer que no acontece lo mismo con la incertidumbre. Es por ello que el propósito del presente artículo es presentar los elementos básicos de la matemática borrosa y destacar la importancia de la aplicación de la misma en las disciplinas contables, económicas y administrativas, de forma tal que permita, a su vez, el cambio de paradigma de algunas teorías subyacentes en la toma de decisiones. Esta toma de decisiones se realiza en tres situaciones: la certeza, donde reina la matemática convencional; la de riesgo, donde aplicamos el cálculo de probabilidades; y por último, la de incertidumbre, para la cual intentaremos demostrar la aplicabilidad de la matemática borrosa para efectuar un tratamiento de la incertidumbre que sincere la información a brindar. |
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