Application de l'analyse multidimensionnelle à la classification qualitative du café robusta en fonction de la maturité
La qualité organoleptique du café est fortement influencée par le degré de maturité des cerises au moment de la récolte. On étudie l'influence de la coloration des cerises sur l'évolution des caractéristiques physiques du café et particulièrement les précurseurs d'arôme et les constituants volatils correspondants. La récolte des échantillons en plusieurs passages a permis de montrer que la coloration rouge ou verte de l'exocarpe de café n'est pas toujours signe de maturation ou d'immaturité de la fève. L'analyse en composante principale est utilisée pour décrire et classer les 16 échantillons étudiés définis par 3 variables organoleptiques, 25 variables chimiques et 26 constituants volatils de l'arôme. Les corrélations entre ces différentes variables ont été mises en évidence. L'analyse discriminante pas à pas appliquée aux constituants volatils montre que 98, 44 % des échantillons de départ étaient correctement classés à partir de 6 de ces constituants aromatiques. L'analyse en composante principale appliquée à ces 6 variables a permis de classer les échantillons en 3 groupes, selon leur maturité croissante
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dig-cirad-fr-3852092024-01-27T21:32:50Z http://agritrop.cirad.fr/385209/ http://agritrop.cirad.fr/385209/ Application de l'analyse multidimensionnelle à la classification qualitative du café robusta en fonction de la maturité. Tchana Esther. 1986. Montpellier : USTL, 141 p. Thèse de doctorat : Université des sciences et techniques du Languedoc Application de l'analyse multidimensionnelle à la classification qualitative du café robusta en fonction de la maturité Tchana, Esther fre 1986 USTL F60 - Physiologie et biochimie végétale café robusta maturation couleur odeur composé volatil méthode statistique classification précurseur d'arôme http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6626 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_4655 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_1773 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_14344 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24933 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_7377 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_1653 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_28518 La qualité organoleptique du café est fortement influencée par le degré de maturité des cerises au moment de la récolte. On étudie l'influence de la coloration des cerises sur l'évolution des caractéristiques physiques du café et particulièrement les précurseurs d'arôme et les constituants volatils correspondants. La récolte des échantillons en plusieurs passages a permis de montrer que la coloration rouge ou verte de l'exocarpe de café n'est pas toujours signe de maturation ou d'immaturité de la fève. L'analyse en composante principale est utilisée pour décrire et classer les 16 échantillons étudiés définis par 3 variables organoleptiques, 25 variables chimiques et 26 constituants volatils de l'arôme. Les corrélations entre ces différentes variables ont été mises en évidence. L'analyse discriminante pas à pas appliquée aux constituants volatils montre que 98, 44 % des échantillons de départ étaient correctement classés à partir de 6 de ces constituants aromatiques. L'analyse en composante principale appliquée à ces 6 variables a permis de classer les échantillons en 3 groupes, selon leur maturité croissante thesis info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Thesis info:eu-repo/semantics/closedAccess http://catalogue-bibliotheques.cirad.fr/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=86288 |
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La qualité organoleptique du café est fortement influencée par le degré de maturité des cerises au moment de la récolte. On étudie l'influence de la coloration des cerises sur l'évolution des caractéristiques physiques du café et particulièrement les précurseurs d'arôme et les constituants volatils correspondants. La récolte des échantillons en plusieurs passages a permis de montrer que la coloration rouge ou verte de l'exocarpe de café n'est pas toujours signe de maturation ou d'immaturité de la fève. L'analyse en composante principale est utilisée pour décrire et classer les 16 échantillons étudiés définis par 3 variables organoleptiques, 25 variables chimiques et 26 constituants volatils de l'arôme. Les corrélations entre ces différentes variables ont été mises en évidence. L'analyse discriminante pas à pas appliquée aux constituants volatils montre que 98, 44 % des échantillons de départ étaient correctement classés à partir de 6 de ces constituants aromatiques. L'analyse en composante principale appliquée à ces 6 variables a permis de classer les échantillons en 3 groupes, selon leur maturité croissante |
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