Un estimador de componentes principales modificado en el modelo de regresión lineal.

El objetivo de este trabajo fue proponer y analizar un estimador sesgado de B en el modelo de regresion lineal cuando éste presenta problemas de multicolinealidad. El estimador propuesto, es una combinación lineal de los estimadores de regresión ridge y componentes principales. Este se comparó con los estimadores de mínimos cuadrados y componentes principales y se determinaron las condiciones bajo las cuales el estimador propuesto tiene menor traza del error cuadrático medio

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Bibliographic Details
Main Author: Mesa Fuquen, Eloina
Format: article biblioteca
Language:spa
Published: Instituto Colombiano Agropecuario 1985
Subjects:Métodos matemáticos y estadísticos - U10, Modelos, Análisis estadístico, Transversal,
Online Access:http://hdl.handle.net/20.500.12324/14798
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Description
Summary:El objetivo de este trabajo fue proponer y analizar un estimador sesgado de B en el modelo de regresion lineal cuando éste presenta problemas de multicolinealidad. El estimador propuesto, es una combinación lineal de los estimadores de regresión ridge y componentes principales. Este se comparó con los estimadores de mínimos cuadrados y componentes principales y se determinaron las condiciones bajo las cuales el estimador propuesto tiene menor traza del error cuadrático medio