Relação entre o índice EVI e dados de precipitação nas áreas de plantio de cana-de-açúcar na região central do Brasil.

Resumo: . Índices de vegetação como o EVI e o NDVI são correlacionados com a biomassa o que permite que sejam usados para monitoramento de safras agrícolas. Consequentemente, esses índices têm auxiliado na estimativa do rendimento e na avaliação da expansão da cana-de-açúcar no Brasil. O objetivo deste trabalho foi avaliar a relação entre o índice de vegetação EVI2/MODIS e valores de precipitação (TRMM) no período de 2001 a 2011 para acompanhar a expansão da cana-de-açúcar na região central do Brasil. Foram selecionados 150 pontos com o plantio de cana-de-açúcar na região central do Brasil. Em seguida, foram extraídos os perfis temporais de EVI2/MODIS e precipitação a partir do modelo TRMM. Fez-se, então, a análise estatística e de agrupamento dos dados, utilizando K-Medoids e DTW (Dynamic Time Warping). Considerando todas as análises realizadas neste trabalho, encontrou-se uma forte correlação entre os valores de EVI2 e precipitação (TRMM). Os estados de MT e GO apresentaram um melhor ajuste de dados no período analisado. Em MS, o R-sq foi baixo, pois os pontos coletados apresentaram transição de culturas agrícolas, vegetação nativa e pastagem para cana-de-açúcar. De acordo com estes resultados, o método de agrupamento das séries de precipitação e EVI2 pode ser considerado como uma nova ferramenta no monitoramento da cultura de cana-de-açúcar na região central do Brasil.

Bibliographic Details

Main Authors:	GONÇALVES, R. R. do V., ZULLO JUNIOR, J., COLTRI, P. P., AVILA, A. M. H. de, AMARAL, B. F. do, SOUSA, E. B. M. de, ROMANI, L. A. S.
Other Authors:	RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JUNIOR, Cepagri/Unicamp; PRISCILA PEREIRA COLTRI, Cepagri/Unicamp; ANA MARIA HEUMINSKI DE AVILA, Cepagri/Unicamp; BRUNO FERRAL DO AMARAL, ICMC/USP; ELAINE PARROS MACHADO DE SOUSA, ICMC/USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	pt_BR pt_BR
Published:	2012-11-26
Subjects:	Índice de vegetação, Série temporal, Agrupamento, Cana-de-açúcar, Sensoriamento Remoto, Remote sensing, Vegetation, Time series analysis, Cluster analysis, Sugarcane,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/940532
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