Estimativa de área da cultura de soja com imagens Landsat 5/TM por meio de matriz de erros.

A área plantada é de fundamental importância para a previsão de safras no Brasil. Dados de sensoriamento remoto podem ser utilizados para monitoramento de culturas agrícolas de interesse estratégico. Este trabalho tem como objetivo estimar a área da cultura de soja para oito municípios do Estado do Paraná, em duas safras agrícolas 2003/2004 e 2004/2005, utilizando um método baseado na matriz de erros gerada a partir da classificação supervisionada de imagens Landsat 5/TM. As classificações foram realizadas por meio dos algoritmos Paralelepípedo e Máxima Verossimilhança, dando origem ao que foi denominado de máscara de soja. As estimativas de área obtidas a partir da máscara de soja, corrigidas pela matriz de erros, apresentaram alta correlação com as estimativas de área de soja oficial. Portanto, a estimativa de área plantada utilizando dados orbitais demonstrou ser viável, uma vez que é realizada de forma objetiva, direta, apresenta menor custo e pode ser feita com antecedência em relação aos métodos convencionais.

Bibliographic Details

Main Authors:	MERCANTE, E., ANTUNES, J. F. G., LAMPARELLI, R. A. C., ROCHA, J. V.
Other Authors:	ERIVELTO MERCANTE, Bolsista CNPq; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; RUBENS A. C. LAMPARELLI, Cepagri/Unicamp; JANSLE V. ROCHA, Feagri/Unicamp.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	Portugues pt_BR
Published:	2006-09-05
Subjects:	Previsão de safras, Classificação de imagens, Índice kappa, Soja, Sensoriamento remoto, Remote sensing, Image analysis,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/2110
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