Classificando alvos de interesse em carcaças bovinas.

A qualidade da carne é influenciada por diversos fatores, como: condições no pré-abate, precocidade dos animais, variação entre raças, composição de dieta, entre outros. Alguns desses fatores influenciam no acabamento da carcaça, sendo este um dos principais parâmetros para avaliação em frigoríficos. No entanto, o fator humano e o fluxo intenso na linha de abate podem comprometer a inspeção visual das carcaças. Além disso, a subjetividade de método de avaliação atual é, frequentemente, questionada pelos produtores, já que há bonificação pela qualidade da carcaça pela indústria. Apesar da possibilidade de falhas no processo de classificação, essa gratificação tem sido fundamental para incentivar a adoção das boas práticas agropecuárias para bovinos de corte. O objetivo desse trabalho foi avaliar a viabilidade do uso de técnicas de processamento de imagens para avaliar o acabamento tecidual em carcaças de bovinos no pós-abate.

Bibliographic Details

Main Authors:	SANTOS, E. F. dos, VENDRUSCULO, L. G., LOPES, L. B., SANTOS, R. dos, OLIVEIRA, J. A. de
Other Authors:	ELTON FERNANDES DOS SANTOS, UFMT, Sinop-MT; LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; LUCIANO BASTOS LOPES, CPAMT; RAFAEL DOS SANTOS, FIGROBOM, Sinop-MT; JANDERSON ANANIAS DE OLIVEIRA, FIGROBOM, Sinop-MT.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	Portugues pt_BR
Published:	2021-02-23
Subjects:	Acabamento tecidual, Processamento de dados, Processamento de imagens, Algoritmo, K-means, Cobertura tecidual, Frigobom, Mato Grosso, Sinop-MT, Bovino, Abate,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1130214
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