Análise de desempenho de um modelo fenológico para a cultura do arroz irrigado no Estado do Rio Grande do Sul, 2018.
Resumo. O arroz tem o segundo maior volume de produção em grãos do mundo, sendo o Brasil, o nono maior produtor. O Estado do Rio Grande do Sul, é responsável por aproximadamente 70% de toda a produção nacional de arroz, fato que apresenta grande relevância socioeconômica para o Estado e para o país, uma vez que a agricultura está diretamente ligada a economia. Diversas variáveis meteorológicas exercem influência direta no desenvolvimento da cultura no Estado, como radiação solar, precipitação pluvial e principalmente temperatura. Portanto, o conhecimento de como a cultura responde as diferentes variações meteorológicas no desenvolvimento fenológico é de extrema importância e tem a modelagem como aliada. O objetivo deste trabalho foi avaliar um software computacional que auxilia a determinação das temperaturas cardinais do modelo fenológico utilizado pelo modelo ORYZA2000, auxiliando a calibração dos coeficientes para caracterização das cultivares de arroz irrigado. Pode-se constatar, através dos resultados, que as cultivares analisadas apresentam valores de temperaturas cardinais similares ao longo dos estádios de desenvolvimento abordados e que por vezes subestimam e superestimam as faixas de temperaturas propostas pela literatura. Concluiu-se, que o programa desenvolvido foi capaz de simular corretamente os processos fenológicos existentes na cultura do arroz irrigado e precisar as temperaturas cardinais ideais para duas diferentes cultivares de arroz irrigado, comumente utilizadas na lavoura gaúcha.
Main Authors: | CONCEIÇÃO, L. F. C. da, PINTO, L. B., CUADRA, S. V. |
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Other Authors: | LUCAS FERNANDO CARVALHO DA CONCEIÇÃO, USP; LUCIANA BARROS PINTO, UFPel; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA. |
Format: | Artigo de periódico biblioteca |
Language: | pt_BR pt_BR |
Published: |
2020-01-07
|
Subjects: | Temperaturas cardinais, Modelagem agrometeorologia, Modelo fenológico, Irrigated rice, Cardinal temperatures, Agrometeorology modeling, Arroz Irrigado, Oryza Sativa, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1118300 |
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