Utilização da curva ROC para classificação de rebanhos bovinos leiteiros para a presença de patógenos contagiosos da mastite.
Resumo: O trabalho objetivou utilizar a curva ROC para classificação dos rebanhos quanto à presença e ausência de Streptococcus agalactiae em uma população de rebanhos bovinos com base na relação entre isolamento microbiológico e dados de CCS dos rebanhos analisados. Foram coletadas amostras mensais de leite de tanque para análise de CCS de 43 rebanhos localizados na Zona da Mata de Minas Gerais, entre junho de 2016 e novembro de 2017. Também foram coletadas 3 amostras de leite de tanque, de forma asséptica, para isolamento microbiológico de Staphylococcus aureus e S. agalactiae. A partir dos isolamentos microbiológicos identificou-se três diferentes perfis com relação à saúde da glândula mamária: não infectados, infectados apenas por S. aureus, e infectados por S. aureus e S. agalactiae. A área Curva ROC foi estatisticamente significante (p<0,01), representando 81,1%. Logo, o uso da CCS do rebanho em uma população com o perfil epidemiológico conhecido permitiu identificar rebanhos infectados por ambos patógenos. Para os rebanhos estudados, o valor entre 502.000 células/mL e 511.000 células/mL teve uma sensibilidade de 71% e especificidade de 75% para presença de S. agalactiae. A curva ROC permitiu classificar rebanhos com base em dados probabilísticos para a presença de S. agalactiae. Logo, um sistema de classificação baseado em dados probabilísticos, auxilia na tomada de decisão e na adoção de procedimentos para a erradicação de S. agalactiae.
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2019-03-14
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| Subjects: | Mastite subclínica, Monitoramento, Staphylococcus Aureus, Streptococcus agalactiae, |
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dig-alice-doc-11070712019-03-14T19:53:01Z Utilização da curva ROC para classificação de rebanhos bovinos leiteiros para a presença de patógenos contagiosos da mastite. SIAS, G. R. F. V. OLIVEIRA, N. A. de MENDONÇA, J. F. M. de SOUZA, G. N. de Gabriel Raposo Frauches Vieira Sias, UFJF; Naiara Aparecida de Oliveira, Autônoma; Juliana França Monteiro de Mendonça, UFF; GUILHERME NUNES DE SOUZA, CNPGL. Mastite subclínica Monitoramento Staphylococcus Aureus Streptococcus agalactiae Resumo: O trabalho objetivou utilizar a curva ROC para classificação dos rebanhos quanto à presença e ausência de Streptococcus agalactiae em uma população de rebanhos bovinos com base na relação entre isolamento microbiológico e dados de CCS dos rebanhos analisados. Foram coletadas amostras mensais de leite de tanque para análise de CCS de 43 rebanhos localizados na Zona da Mata de Minas Gerais, entre junho de 2016 e novembro de 2017. Também foram coletadas 3 amostras de leite de tanque, de forma asséptica, para isolamento microbiológico de Staphylococcus aureus e S. agalactiae. A partir dos isolamentos microbiológicos identificou-se três diferentes perfis com relação à saúde da glândula mamária: não infectados, infectados apenas por S. aureus, e infectados por S. aureus e S. agalactiae. A área Curva ROC foi estatisticamente significante (p<0,01), representando 81,1%. Logo, o uso da CCS do rebanho em uma população com o perfil epidemiológico conhecido permitiu identificar rebanhos infectados por ambos patógenos. Para os rebanhos estudados, o valor entre 502.000 células/mL e 511.000 células/mL teve uma sensibilidade de 71% e especificidade de 75% para presença de S. agalactiae. A curva ROC permitiu classificar rebanhos com base em dados probabilísticos para a presença de S. agalactiae. Logo, um sistema de classificação baseado em dados probabilísticos, auxilia na tomada de decisão e na adoção de procedimentos para a erradicação de S. agalactiae. 2019-03-14T19:52:55Z 2019-03-14T19:52:55Z 2019-03-14 2019 2019-03-14T19:52:55Z Anais e Proceedings de eventos In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 23., 2019, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2019. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 234). http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1107071 pt_BR por openAccess 4 p. |
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Resumo: O trabalho objetivou utilizar a curva ROC para classificação dos rebanhos quanto à presença e ausência de Streptococcus agalactiae em uma população de rebanhos bovinos com base na relação entre isolamento microbiológico e dados de CCS dos rebanhos analisados. Foram coletadas amostras mensais de leite de tanque para análise de CCS de 43 rebanhos localizados na Zona da Mata de Minas Gerais, entre junho de 2016 e novembro de 2017. Também foram coletadas 3 amostras de leite de tanque, de forma asséptica, para isolamento microbiológico de Staphylococcus aureus e S. agalactiae. A partir dos isolamentos microbiológicos identificou-se três diferentes perfis com relação à saúde da glândula mamária: não infectados, infectados apenas por S. aureus, e infectados por S. aureus e S. agalactiae. A área Curva ROC foi estatisticamente significante (p<0,01), representando 81,1%. Logo, o uso da CCS do rebanho em uma população com o perfil epidemiológico conhecido permitiu identificar rebanhos infectados por ambos patógenos. Para os rebanhos estudados, o valor entre 502.000 células/mL e 511.000 células/mL teve uma sensibilidade de 71% e especificidade de 75% para presença de S. agalactiae. A curva ROC permitiu classificar rebanhos com base em dados probabilísticos para a presença de S. agalactiae. Logo, um sistema de classificação baseado em dados probabilísticos, auxilia na tomada de decisão e na adoção de procedimentos para a erradicação de S. agalactiae. |
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