Méthodologie d'échantillonnage pour estimer les attaques des baies du caféier para les scolytes (Hypothenemus hampei Ferr.)
La broca (Hypothenemus hampei Ferr.), es una plaga de los frutos de los cafetos que origina daños importantes, tanto al nivel de la calidad como al nivel de la producción. Se estudió la distribución árbol por árbol de los ataques de la broca, por medio de un muestreo exhaustivo realizado en El Salvador, en una parcela de un cuarto de hectárea. El porcentaje de cerezas atacadas constituye una variable más interesante que el número de frutos atacados, puesto que tiene una menor correlación con el número de frutos por árbol. El estudio de la distribución espacial permitió detectar un gradiente en la parcela. Tales correlaciones entre árboles presuponen que un muestreo estratificado será más adecuado que un muestreo aleatorio simple. La utilización del árbol como unidad de observación del ataque introduce un desvío entre el porcentaje de ataque real en la parcela y el porcentaje de ataque promedio por árbol. La distribución del porcentaje de ataque se ajusta a una ley binomial negativa, que se expresa en función de dos parámetros vinculados a la media y a la variancia. La utilización de una aproximación normal no resulta posible. Por consiguiente, se utilizó el método del Bootstrap para simular un muestreo estratificado. Para la parcela estudiada se aconseja adoptar un tamaño de muestra por lo menos de veinte árboles, lo cual representa un coeficiente de sondeo de 2.55. Pero, incluso con un tamaño de muestra correspondiente a un número de árboles superior, la precisión sigue siendo relativamente reducida
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1993
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KOHA-OAI-BVE:852192020-02-03T21:52:30ZMéthodologie d'échantillonnage pour estimer les attaques des baies du caféier para les scolytes (Hypothenemus hampei Ferr.) 114370 Rémond, F. 57729 Cilas, C. 127919 Vega-Rosales, M.I. 73052 González, M.O. 1993La broca (Hypothenemus hampei Ferr.), es una plaga de los frutos de los cafetos que origina daños importantes, tanto al nivel de la calidad como al nivel de la producción. Se estudió la distribución árbol por árbol de los ataques de la broca, por medio de un muestreo exhaustivo realizado en El Salvador, en una parcela de un cuarto de hectárea. El porcentaje de cerezas atacadas constituye una variable más interesante que el número de frutos atacados, puesto que tiene una menor correlación con el número de frutos por árbol. El estudio de la distribución espacial permitió detectar un gradiente en la parcela. Tales correlaciones entre árboles presuponen que un muestreo estratificado será más adecuado que un muestreo aleatorio simple. La utilización del árbol como unidad de observación del ataque introduce un desvío entre el porcentaje de ataque real en la parcela y el porcentaje de ataque promedio por árbol. La distribución del porcentaje de ataque se ajusta a una ley binomial negativa, que se expresa en función de dos parámetros vinculados a la media y a la variancia. La utilización de una aproximación normal no resulta posible. Por consiguiente, se utilizó el método del Bootstrap para simular un muestreo estratificado. Para la parcela estudiada se aconseja adoptar un tamaño de muestra por lo menos de veinte árboles, lo cual representa un coeficiente de sondeo de 2.55. Pero, incluso con un tamaño de muestra correspondiente a un número de árboles superior, la precisión sigue siendo relativamente reducidaLa broca (Hypothenemus hampei Ferr.), es una plaga de los frutos de los cafetos que origina daños importantes, tanto al nivel de la calidad como al nivel de la producción. Se estudió la distribución árbol por árbol de los ataques de la broca, por medio de un muestreo exhaustivo realizado en El Salvador, en una parcela de un cuarto de hectárea. El porcentaje de cerezas atacadas constituye una variable más interesante que el número de frutos atacados, puesto que tiene una menor correlación con el número de frutos por árbol. El estudio de la distribución espacial permitió detectar un gradiente en la parcela. Tales correlaciones entre árboles presuponen que un muestreo estratificado será más adecuado que un muestreo aleatorio simple. La utilización del árbol como unidad de observación del ataque introduce un desvío entre el porcentaje de ataque real en la parcela y el porcentaje de ataque promedio por árbol. La distribución del porcentaje de ataque se ajusta a una ley binomial negativa, que se expresa en función de dos parámetros vinculados a la media y a la variancia. La utilización de una aproximación normal no resulta posible. Por consiguiente, se utilizó el método del Bootstrap para simular un muestreo estratificado. Para la parcela estudiada se aconseja adoptar un tamaño de muestra por lo menos de veinte árboles, lo cual representa un coeficiente de sondeo de 2.55. Pero, incluso con un tamaño de muestra correspondiente a un número de árboles superior, la precisión sigue siendo relativamente reducidaCOFFEA ARABICAHYPOTHENEMUS HAMPEIINSECTOS DEPREDADORES DE LOS FRUTOSMUESTREOCONTROL CULTURALDISTRIBUCION NATURALEL SALVADORCafé, Cacao, Thé (Francia) |
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La broca (Hypothenemus hampei Ferr.), es una plaga de los frutos de los cafetos que origina daños importantes, tanto al nivel de la calidad como al nivel de la producción. Se estudió la distribución árbol por árbol de los ataques de la broca, por medio de un muestreo exhaustivo realizado en El Salvador, en una parcela de un cuarto de hectárea. El porcentaje de cerezas atacadas constituye una variable más interesante que el número de frutos atacados, puesto que tiene una menor correlación con el número de frutos por árbol. El estudio de la distribución espacial permitió detectar un gradiente en la parcela. Tales correlaciones entre árboles presuponen que un muestreo estratificado será más adecuado que un muestreo aleatorio simple. La utilización del árbol como unidad de observación del ataque introduce un desvío entre el porcentaje de ataque real en la parcela y el porcentaje de ataque promedio por árbol. La distribución del porcentaje de ataque se ajusta a una ley binomial negativa, que se expresa en función de dos parámetros vinculados a la media y a la variancia. La utilización de una aproximación normal no resulta posible. Por consiguiente, se utilizó el método del Bootstrap para simular un muestreo estratificado. Para la parcela estudiada se aconseja adoptar un tamaño de muestra por lo menos de veinte árboles, lo cual representa un coeficiente de sondeo de 2.55. Pero, incluso con un tamaño de muestra correspondiente a un número de árboles superior, la precisión sigue siendo relativamente reducida |
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