A production model for the Brazilian agriculture and the importance of Embrapa’s research
Neste trabalho ajusta-se um modelo de fronteira estocástica para a agricultura brasileira com base em uma amostra representativa dos dados primários do censo agropecuário de 2006. O modelo é especificado com a combinação de erros normal-meia normal para as componentes aleatória e de ineficiência. A função de produção do modelo está definida na família Cobb-Douglas e engloba os insumos terra, trabalho e insumos tecnológicos. Para o censo agropecuário de 2006, a elasticidade dos insumos tecnológicos é dominante. Postula-se a presença de efeitos técnicos nas componentes de erro. Esses efeitos incluem diversas classes de renda, regiões, assistência técnica e a percepção sobre a importância da pesquisa da Embrapa na melhoria da renda dos produtores rurais. A presença de assistência técnica e as variáveis não categóricas, como a importância da Embrapa e a probabilidade de renda líquida positiva, influenciam positivamente a componente de eficiência técnica. Esses resultados persistem com a inclusão de observações representativas do censo agropecuário de 1995–1996.
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Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento
2015
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rev-rpa-br-article-2642013-04-23T09:02:18Z A production model for the Brazilian agriculture and the importance of Embrapa’s research Um modelo de produção para a agricultura brasileira e a importância da pesquisa da Embrapa Alves, Eliseu Souza, Geraldo da Silva e Gomes, Eliane Gonçalves Magalhães, Eduardo Rocha, Daniela de Paula technical efficiency; stochastic frontiers; production function; rural poverty; productivity eficiência técnica; fronteiras estocásticas; função de produção; pobreza rural; produtividade Neste trabalho ajusta-se um modelo de fronteira estocástica para a agricultura brasileira com base em uma amostra representativa dos dados primários do censo agropecuário de 2006. O modelo é especificado com a combinação de erros normal-meia normal para as componentes aleatória e de ineficiência. A função de produção do modelo está definida na família Cobb-Douglas e engloba os insumos terra, trabalho e insumos tecnológicos. Para o censo agropecuário de 2006, a elasticidade dos insumos tecnológicos é dominante. Postula-se a presença de efeitos técnicos nas componentes de erro. Esses efeitos incluem diversas classes de renda, regiões, assistência técnica e a percepção sobre a importância da pesquisa da Embrapa na melhoria da renda dos produtores rurais. A presença de assistência técnica e as variáveis não categóricas, como a importância da Embrapa e a probabilidade de renda líquida positiva, influenciam positivamente a componente de eficiência técnica. Esses resultados persistem com a inclusão de observações representativas do censo agropecuário de 1995–1996. This work adjusts a stochastic frontier model for the Brazilian agriculture based on a representative sample of the primary data from the Brazilian agricultural census of 2006. The study used the normal half-normal model of combination of errors for the random and inefficiency components. The production function of the model is defined in the Cobb-Douglas family and includes the inputs land, labor, and technological inputs. For the Brazilian agricultural census of 2006, the elasticity of technological inputs prevails. The presence of technical effects in the error components is postulated. These effects include several income classes, regions, technical assistance, and the perception about the importance of Embrapa’s research in improving the income of rural producers. The presence of technical assistance and the non-categorical variables, such as the importance of Embrapa and the likelihood of positive net income, positively affect the technical efficiency component. These results remain the same with the inclusion of notes representing the Brazilian agricultural census of 1995–1996. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento 2015-06-25 Avaliado pelos pares application/pdf application/pdf https://seer.sede.embrapa.br/index.php/RPA/article/view/264 Revista de Política Agrícola; v. 21, n. 4 (2012); 35-59 pt |
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