Validación de los Modelos de Cambio Climático hidrostáticos y no hidrostáticos sobre la climatología de Ecuador en las variables de precipitación y temperaturas extremas
La presente investigación tiene como objetivo determinar las bondades o de ciencias de los modelos de cam- bio climático PRECIS hidrostático y TL959 no hidrostático frente a la climatología de Ecuador, basándose en la validación de la precipitación y temperaturas extremas. Se plantea la hipótesis de que si estos modelos de cambio climático reconstruyen adecuadamente la climatología mediante cada una de sus climatologías bases iniciales, entonces sus proyecciones hacia el futuro serán más ciertas. Con este objetivo, se dividió a Ecuador en una matriz 11 x 11, permitiendo su estudio por regiones, donde se determinaron estadísticos para cada celda mes a mes, tanto para la climatología como para los modelos. Al encontrar las diferencias de los estadísticos del modelo menos los de la climatología se estableció que es necesario mejorar la parametrización física en zonas motañosas de gran altura, típicas de la geografía andina del país, ya que en estas regiones se encontró el mayor desajuste de los modelos.
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Universidad Politécnica Salesiana
2011
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rev-granja-ec-article4652018-08-07T10:10:41Z Validación de los Modelos de Cambio Climático hidrostáticos y no hidrostáticos sobre la climatología de Ecuador en las variables de precipitación y temperaturas extremas Palacios Chacón, Enrique Serrano Vincenti, Sheila modelos de cambio climático PRECIS TL959 climatología Ecuador La presente investigación tiene como objetivo determinar las bondades o de ciencias de los modelos de cam- bio climático PRECIS hidrostático y TL959 no hidrostático frente a la climatología de Ecuador, basándose en la validación de la precipitación y temperaturas extremas. Se plantea la hipótesis de que si estos modelos de cambio climático reconstruyen adecuadamente la climatología mediante cada una de sus climatologías bases iniciales, entonces sus proyecciones hacia el futuro serán más ciertas. Con este objetivo, se dividió a Ecuador en una matriz 11 x 11, permitiendo su estudio por regiones, donde se determinaron estadísticos para cada celda mes a mes, tanto para la climatología como para los modelos. Al encontrar las diferencias de los estadísticos del modelo menos los de la climatología se estableció que es necesario mejorar la parametrización física en zonas motañosas de gran altura, típicas de la geografía andina del país, ya que en estas regiones se encontró el mayor desajuste de los modelos. Universidad Politécnica Salesiana 2011-12-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://lagranja.ups.edu.ec/index.php/granja/article/view/13.2011.03 10.17163/lgr.n13.2011.03 La Granja; Vol. 13 Núm. 1: (enero-junio 2011); 21-30 La Granja; Vol. 13 No. 1: (January-June 2011); 21-30 La Granja; v. 13 n. 1: (enero-junio 2011); 21-30 1390-8596 1390-3799 10.17163/lgr.n13 spa https://lagranja.ups.edu.ec/index.php/granja/article/view/13.2011.03/322 Derechos de autor 2016 Universidad Politénica Salesiana |
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Palacios Chacón, Enrique Serrano Vincenti, Sheila |
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La presente investigación tiene como objetivo determinar las bondades o de ciencias de los modelos de cam- bio climático PRECIS hidrostático y TL959 no hidrostático frente a la climatología de Ecuador, basándose en la validación de la precipitación y temperaturas extremas. Se plantea la hipótesis de que si estos modelos de cambio climático reconstruyen adecuadamente la climatología mediante cada una de sus climatologías bases iniciales, entonces sus proyecciones hacia el futuro serán más ciertas. Con este objetivo, se dividió a Ecuador en una matriz 11 x 11, permitiendo su estudio por regiones, donde se determinaron estadísticos para cada celda mes a mes, tanto para la climatología como para los modelos. Al encontrar las diferencias de los estadísticos del modelo menos los de la climatología se estableció que es necesario mejorar la parametrización física en zonas motañosas de gran altura, típicas de la geografía andina del país, ya que en estas regiones se encontró el mayor desajuste de los modelos. |
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