REGIONALIZAÇÃO DA VAZÃO Q95% NA AMAZÔNIA
Estudos que visam estimar vazões em bacias hidrográficas não monitoradas, são de grande importância para a gestão e planejamento dos recursos hídricos. A regionalização de vazões é uma das alternativas para a obtenção dessas informações. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo propor modelos regionais que permitam determinar vazões mínimas de referência Q95% na Amazônia. Esses modelos foram desenvolvidos por intermédio de análise de regressão múltipla, em que a Q95% foi explicada em termos de área de drenagem, precipitação anual média e comprimento do rio principal. Conjuntamente, o método “Jack-Knife cross validation” foi utilizado na avaliação do desempenho dos modelos regionais. Os índices de desempenho apresentaram valores de NASH superiores a 0.60 e erros (ɛ%) inferiores a 10% para todos os casos, indicando um ajuste de bom a aceitável. Dos 22 modelos regionais definidos, o modelo linear foi o mais adotado, representando 45.5% do total, da mesma maneira que os modelos logarítmico (27.3%), potencial (22.7%) e exponencial (4.5%). Em contrapartida, o modelo cúbico não apresentou resultados satisfatórios quando comparado aos outros modelos. Portanto, esses modelos podem ser utilizados em grande parte da região amazônica para estimativa de Q95% em função das características físico-climáticas de bacias hidrográficas sem dados de vazão.
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Instituto de Ingeniería, Universidad Nacional Autónoma de México
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rev-aidis-mx-article-591652019-12-10T13:12:25Z REGIONALIZAÇÃO DA VAZÃO Q95% NA AMAZÔNIA Barros, Calina Grazielli Dias Cavalcante Blanco, Claudio José Pessoa, Francisco Carlos Lira Gomes, Evanice Pinheiro Santana, Laila Rover regressão múltipla características físico-climáticas bacias hidrográficas. Estudos que visam estimar vazões em bacias hidrográficas não monitoradas, são de grande importância para a gestão e planejamento dos recursos hídricos. A regionalização de vazões é uma das alternativas para a obtenção dessas informações. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo propor modelos regionais que permitam determinar vazões mínimas de referência Q95% na Amazônia. Esses modelos foram desenvolvidos por intermédio de análise de regressão múltipla, em que a Q95% foi explicada em termos de área de drenagem, precipitação anual média e comprimento do rio principal. Conjuntamente, o método “Jack-Knife cross validation” foi utilizado na avaliação do desempenho dos modelos regionais. Os índices de desempenho apresentaram valores de NASH superiores a 0.60 e erros (ɛ%) inferiores a 10% para todos os casos, indicando um ajuste de bom a aceitável. Dos 22 modelos regionais definidos, o modelo linear foi o mais adotado, representando 45.5% do total, da mesma maneira que os modelos logarítmico (27.3%), potencial (22.7%) e exponencial (4.5%). Em contrapartida, o modelo cúbico não apresentou resultados satisfatórios quando comparado aos outros modelos. Portanto, esses modelos podem ser utilizados em grande parte da região amazônica para estimativa de Q95% em função das características físico-climáticas de bacias hidrográficas sem dados de vazão. Instituto de Ingeniería, Universidad Nacional Autónoma de México 2019-04-06 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículos evaluados por pares Artículos evaluados por pares Investigativo Artículos evaluados por pares application/pdf https://www.revistas.unam.mx/index.php/aidis/article/view/59165 10.22201/iingen.0718378xe.2019.12.1.59165 Revista AIDIS de Ingeniería y Ciencias Ambientales. Investigación, desarrollo y práctica; Vol. 12, No. 1, 6 de abril de 2019; 1-13 Revista AIDIS de Ingeniería y Ciencias Ambientales. Investigación, desarrollo y práctica; Vol. 12, No. 1, 6 de abril de 2019; 1-13 Revista AIDIS de Ingeniería y Ciencias Ambientales. Investigación, desarrollo y práctica; Vol. 12, No. 1, 6 de abril de 2019; 1-13 0718-378X 10.22201/iingen.0718378xe.2019.12.1 spa https://www.revistas.unam.mx/index.php/aidis/article/view/59165/61232 Derechos de autor 2019 Revista AIDIS de Ingeniería y Ciencias Ambientales: investigación, desarrollo y práctica |
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