Burbano Figueroa, Óscar Alberto
El área de trabajo del investigadorse enfoca en aplicar conceptos de Teoría de Decisiones, Teoría de Sistemas y Economía Evolucionaria para resolver problemas de producción e innovación tecnológica en sistemas agrícolas. El enfoque práctico utilizado es el Análisis de Decisiones, el cual permite considerar la incertidumbre, el riesgo y la ambigüedad al evaluar los beneficios de los sistemas socio-ecológicos, incluyendo los sistemas agrícolas. Estas evaluaciones de beneficios no se limitan únicamente a los económicos, sino que también incluyen la estimación de beneficios ambientales y sociales. Estas estimaciones se obtienen a través de modelado participativo y simulaciones probabilísticas, lo que proporciona estimaciones más realistas que los modelos económicos clásicos. Además, estos modelos de decisión pueden formalizar el conocimiento y la experiencia de los productores locales, incluyendo la gestión racional de los recursos naturales por parte de las comunidades ancestrales. El autor obtuvo un doctorado en Desarrollo Rural del Centro de Investigación para el Desarrollo de la Universidad de Bonn, Alemania. Su tesis doctoral se enfocó en el desarrollo de modelos y simulaciones basados en la teoría económica y Teoría de Decisiones para representar problemas del sector agrícola, incluyendo la estimación de beneficios económicos, ambientales y sociales. Tiene experiencia en análisis y cuantificación de mercados agrícolas, nichos tecnológicos y fortalecimiento de sistemas de innovación. Actualmente, trabaja en el desarrollo de modelos conceptuales y metodologías para implementar sistemas regionales de innovación (SRI) bajo las condiciones del desarrollo sostenible. Desde la perspectiva de la economía evolucionaria, los SRI corresponden a representaciones geográficas dinámicas que evolucionan con el tiempo, incrementando su eficiencia técnica. Sin embargo, considerando la finitud de los recursos naturales, los SRI no pueden estar orientados exclusivamente por el mercado (la mano invisible), sino que requieren una orientación consciente que permita incorporar dirección a la innovación y reemplazar la visión a corto plazo por una a largo plazo.
| Summary: | El área de trabajo del investigadorse enfoca en aplicar conceptos de Teoría de Decisiones, Teoría de Sistemas y Economía Evolucionaria para resolver problemas de producción e innovación tecnológica en sistemas agrícolas. El enfoque práctico utilizado es el Análisis de Decisiones, el cual permite considerar la incertidumbre, el riesgo y la ambigüedad al evaluar los beneficios de los sistemas socio-ecológicos, incluyendo los sistemas agrícolas. Estas evaluaciones de beneficios no se limitan únicamente a los económicos, sino que también incluyen la estimación de beneficios ambientales y sociales. Estas estimaciones se obtienen a través de modelado participativo y simulaciones probabilísticas, lo que proporciona estimaciones más realistas que los modelos económicos clásicos. Además, estos modelos de decisión pueden formalizar el conocimiento y la experiencia de los productores locales, incluyendo la gestión racional de los recursos naturales por parte de las comunidades ancestrales. El autor obtuvo un doctorado en Desarrollo Rural del Centro de Investigación para el Desarrollo de la Universidad de Bonn, Alemania. Su tesis doctoral se enfocó en el desarrollo de modelos y simulaciones basados en la teoría económica y Teoría de Decisiones para representar problemas del sector agrícola, incluyendo la estimación de beneficios económicos, ambientales y sociales. Tiene experiencia en análisis y cuantificación de mercados agrícolas, nichos tecnológicos y fortalecimiento de sistemas de innovación. Actualmente, trabaja en el desarrollo de modelos conceptuales y metodologías para implementar sistemas regionales de innovación (SRI) bajo las condiciones del desarrollo sostenible. Desde la perspectiva de la economía evolucionaria, los SRI corresponden a representaciones geográficas dinámicas que evolucionan con el tiempo, incrementando su eficiencia técnica. Sin embargo, considerando la finitud de los recursos naturales, los SRI no pueden estar orientados exclusivamente por el mercado (la mano invisible), sino que requieren una orientación consciente que permita incorporar dirección a la innovación y reemplazar la visión a corto plazo por una a largo plazo. |
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