Secado industrial de granos de origen agrícola : alternativas para el control de procesos de secado
Resumen: En el presente trabajo se revisa el estado del conocimiento con relación al control de secado de granos y se discute la aplicación de redes neuronales para el control de secadoras industriales. El trabajo revisa primero los conceptos generales de secado de granos y se especifica el problema de control, discutiéndose la noción de observación de estado en los procesos, especializándose en el observador clásico de Kalman y su extensión a las redes neuronales. Finalmente se discute la aplicación de control de mínima varianza para el caso de interés.
Main Authors: | , , , , |
---|---|
Format: | Artículo biblioteca |
Language: | spa |
Published: |
Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería "Fray Rogelio Bacon". Departamento de Investigación Institucional
2012
|
Subjects: | AGRICULTURA, REDES NEURONALES, SECADO, CONTROL DE PROCESOS, GRANOS, |
Online Access: | https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/5925 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Summary: | Resumen: En el presente trabajo se revisa el estado del conocimiento con relación al control de secado de granos y se discute la aplicación de redes neuronales para el control de secadoras industriales. El trabajo revisa primero los conceptos generales de secado de granos y se especifica el problema de control, discutiéndose la noción de observación de estado en los procesos, especializándose en el observador clásico de Kalman y su extensión a las redes neuronales. Finalmente se discute la aplicación de control de mínima varianza para el caso de interés. |
---|