Capacidad de un sensor óptico terrestre como herramienta para detectar deficiencia de nitrógeno en el cultivo de algodón

RESUMEN El objetivo del presente trabajo fue evaluar el efecto de la variación de dosis de nitrógeno (N) en las propiedades de reflectancia del cultivo de algodón, a través de un sensor óptico. La investigación fue realizada en el campo experimental de la FCA/UNA. Filial Santa Rosa, Misiones. Los cultivares de algodón evaluados fueron IAN-425 e IPTA-212. Las dosis de nitrógeno utilizadas fueron de 0, 50, 100, 150, 200 y 250 kg ha-1, utilizando como fuente del N la urea. Se utilizó un diseño experimental de bloques completos al azar en parcelas divididas, donde las parcelas principales fueron los cultivares y las subparcelas la dosis de N. Los resultados fueron sometidos al análisis de varianza y las variables con diferencias significativas comparadas por la prueba de Tukey (p<0,05). Los valores de NDVI obtenidos por el sensor fueron influenciados significativamente (p<0,05) en función de las dosis de N aplicado a la planta, a partir de las evaluaciones realizadas a los 76 DDE, independientemente del tipo de cultivar, donde fueron registrados los mayores valores espectrales (0,85 y 0,84) con la dosis de N de 250 kg ha-1. No se detectaron diferencias significativas en el rendimiento de fibra en rama entre los cultivares, como también en la interacción de los factores estudiados (Cultivar x Dosis). Se resalta que el rendimiento promedio del cultivar IAN-425 fue de 3.143,17 kg ha-1 y por su vez, el cultivar IPTA-212 y se obtuvo un rendimiento promedio de 3.036,91 kg ha-1, resultados que superan ampliamente el rendimiento promedio nacional de 1.180 kg ha-1 para la zafra 2015/2016.

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Main Authors: Bonnin,Juan José, Franco Ibars,Rubén, Vera Ojeda,Pedro Aníbal, Avalos,Juan Daniel
Format: Digital revista
Language:Spanish / Castilian
Published: Facultad de Ciencias Agrarias, UNA. 2019
Online Access:http://scielo.iics.una.py/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2305-06832019000100011
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spelling oai:scielo:S2305-068320190001000112019-06-13Capacidad de un sensor óptico terrestre como herramienta para detectar deficiencia de nitrógeno en el cultivo de algodónBonnin,Juan JoséFranco Ibars,RubénVera Ojeda,Pedro AníbalAvalos,Juan Daniel Gossypium hirsutum L estado nutricional NDVI RESUMEN El objetivo del presente trabajo fue evaluar el efecto de la variación de dosis de nitrógeno (N) en las propiedades de reflectancia del cultivo de algodón, a través de un sensor óptico. La investigación fue realizada en el campo experimental de la FCA/UNA. Filial Santa Rosa, Misiones. Los cultivares de algodón evaluados fueron IAN-425 e IPTA-212. Las dosis de nitrógeno utilizadas fueron de 0, 50, 100, 150, 200 y 250 kg ha-1, utilizando como fuente del N la urea. Se utilizó un diseño experimental de bloques completos al azar en parcelas divididas, donde las parcelas principales fueron los cultivares y las subparcelas la dosis de N. Los resultados fueron sometidos al análisis de varianza y las variables con diferencias significativas comparadas por la prueba de Tukey (p<0,05). Los valores de NDVI obtenidos por el sensor fueron influenciados significativamente (p<0,05) en función de las dosis de N aplicado a la planta, a partir de las evaluaciones realizadas a los 76 DDE, independientemente del tipo de cultivar, donde fueron registrados los mayores valores espectrales (0,85 y 0,84) con la dosis de N de 250 kg ha-1. No se detectaron diferencias significativas en el rendimiento de fibra en rama entre los cultivares, como también en la interacción de los factores estudiados (Cultivar x Dosis). Se resalta que el rendimiento promedio del cultivar IAN-425 fue de 3.143,17 kg ha-1 y por su vez, el cultivar IPTA-212 y se obtuvo un rendimiento promedio de 3.036,91 kg ha-1, resultados que superan ampliamente el rendimiento promedio nacional de 1.180 kg ha-1 para la zafra 2015/2016.info:eu-repo/semantics/openAccessFacultad de Ciencias Agrarias, UNA.Investigación Agraria v.21 n.1 20192019-06-01info:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://scielo.iics.una.py/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2305-06832019000100011es10.18004/investig.agrar.2019.junio.11-22
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