O método de Galerkin estocástico e a equação ao diferencial de transporte linear com dados de entrada Aleatórios

Apresentamos o método de Garlekin estocástico para resolver equações diferenciais com dados de entrada aleatórios. O método de Galerkin estocástico produzido é uma extensão simples do método de Galerkin clássico usado em problemas determinísticos. Especificamente, o método consiste em projetar a solução estatística sobre o espaço gerado pelos Polinômios de Caos generalizados que formam uma base para o espaço de funções aleatórias. Introduziremos o método sobre uma equação de transporte linear aleatória. Faremos o tratamento numérico e comparamos com as simulações de Monte Carlo.

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Rocha,A.M., Campos,F.A.A. de, Cunha,M.C.C.
Format: Digital revista
Language:Portuguese
Published: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional 2013
Online Access:http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-84512013000200010
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id oai:scielo:S2179-84512013000200010
record_format ojs
spelling oai:scielo:S2179-845120130002000102013-11-12O método de Galerkin estocástico e a equação ao diferencial de transporte linear com dados de entrada AleatóriosRocha,A.M.Campos,F.A.A. deCunha,M.C.C. quantificação de incertezas método de Galerkin estocástico Polinômios de Caos generalizados Apresentamos o método de Garlekin estocástico para resolver equações diferenciais com dados de entrada aleatórios. O método de Galerkin estocástico produzido é uma extensão simples do método de Galerkin clássico usado em problemas determinísticos. Especificamente, o método consiste em projetar a solução estatística sobre o espaço gerado pelos Polinômios de Caos generalizados que formam uma base para o espaço de funções aleatórias. Introduziremos o método sobre uma equação de transporte linear aleatória. Faremos o tratamento numérico e comparamos com as simulações de Monte Carlo.info:eu-repo/semantics/openAccessSociedade Brasileira de Matemática Aplicada e ComputacionalTEMA (São Carlos) v.14 n.2 20132013-08-01info:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-84512013000200010pt10.1590/S2179-84512013005000006
institution SCIELO
collection OJS
country Brasil
countrycode BR
component Revista
access En linea
databasecode rev-scielo-br
tag revista
region America del Sur
libraryname SciELO
language Portuguese
format Digital
author Rocha,A.M.
Campos,F.A.A. de
Cunha,M.C.C.
spellingShingle Rocha,A.M.
Campos,F.A.A. de
Cunha,M.C.C.
O método de Galerkin estocástico e a equação ao diferencial de transporte linear com dados de entrada Aleatórios
author_facet Rocha,A.M.
Campos,F.A.A. de
Cunha,M.C.C.
author_sort Rocha,A.M.
title O método de Galerkin estocástico e a equação ao diferencial de transporte linear com dados de entrada Aleatórios
title_short O método de Galerkin estocástico e a equação ao diferencial de transporte linear com dados de entrada Aleatórios
title_full O método de Galerkin estocástico e a equação ao diferencial de transporte linear com dados de entrada Aleatórios
title_fullStr O método de Galerkin estocástico e a equação ao diferencial de transporte linear com dados de entrada Aleatórios
title_full_unstemmed O método de Galerkin estocástico e a equação ao diferencial de transporte linear com dados de entrada Aleatórios
title_sort o método de galerkin estocástico e a equação ao diferencial de transporte linear com dados de entrada aleatórios
description Apresentamos o método de Garlekin estocástico para resolver equações diferenciais com dados de entrada aleatórios. O método de Galerkin estocástico produzido é uma extensão simples do método de Galerkin clássico usado em problemas determinísticos. Especificamente, o método consiste em projetar a solução estatística sobre o espaço gerado pelos Polinômios de Caos generalizados que formam uma base para o espaço de funções aleatórias. Introduziremos o método sobre uma equação de transporte linear aleatória. Faremos o tratamento numérico e comparamos com as simulações de Monte Carlo.
publisher Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
publishDate 2013
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-84512013000200010
work_keys_str_mv AT rochaam ometododegalerkinestocasticoeaequacaoaodiferencialdetransportelinearcomdadosdeentradaaleatorios
AT camposfaade ometododegalerkinestocasticoeaequacaoaodiferencialdetransportelinearcomdadosdeentradaaleatorios
AT cunhamcc ometododegalerkinestocasticoeaequacaoaodiferencialdetransportelinearcomdadosdeentradaaleatorios
_version_ 1756439502318993408