Estimativa do estoque de biomassa em um fragmento florestal usando imagens orbitais

Este trabalho teve como objetivo estimar a biomassa aérea de um fragmento de Floresta Estacional Semidecidual, situada no município de Viçosa-MG, através de imagens ortorretificadas do satélite IKONOS. Com base em dados de inventário florestal, conduzido em 15 parcelas de 1000 m² (20 m × 50 m), foram obtidas as estimativas dos estoques de biomassa aérea, a partir de equações alométricas. Estas estimativas foram relacionadas com variáveis digitais (reflectância nas quatro bandas multiespectrais e em 12 índices de vegetação), extraídas das imagens digitais, empregando-se Redes Neurais Artificiais (RNA). Os resultados mostraram que, para as condições da área de estudo, o emprego da técnica de RNA com apenas as bandas 1, 2, 3 e 4 do satélite IKONOS como variáveis de entrada foi eficiente para estimar a biomassa aérea total, embora os resíduos tenham sido ainda menores quando foram utilizadas as quatro bandas e os 12 índices de vegetação.

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Ferraz,Antonio Santana, Soares,Vicente Paulo, Soares,Carlos Pedro Boechat, Ribeiro,Carlos Antônio Alvares Soares, Binoti,Daniel Henrique Breda, Leite,Hélio Garcia
Format: Digital revista
Language:Portuguese
Published: Instituto de Florestas da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro 2014
Online Access:http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-80872014000300002
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id oai:scielo:S2179-80872014000300002
record_format ojs
spelling oai:scielo:S2179-808720140003000022014-09-26Estimativa do estoque de biomassa em um fragmento florestal usando imagens orbitaisFerraz,Antonio SantanaSoares,Vicente PauloSoares,Carlos Pedro BoechatRibeiro,Carlos Antônio Alvares SoaresBinoti,Daniel Henrique BredaLeite,Hélio Garcia sensoriamento remoto parâmetro biofísico floresta estacional semidecidual Este trabalho teve como objetivo estimar a biomassa aérea de um fragmento de Floresta Estacional Semidecidual, situada no município de Viçosa-MG, através de imagens ortorretificadas do satélite IKONOS. Com base em dados de inventário florestal, conduzido em 15 parcelas de 1000 m² (20 m × 50 m), foram obtidas as estimativas dos estoques de biomassa aérea, a partir de equações alométricas. Estas estimativas foram relacionadas com variáveis digitais (reflectância nas quatro bandas multiespectrais e em 12 índices de vegetação), extraídas das imagens digitais, empregando-se Redes Neurais Artificiais (RNA). Os resultados mostraram que, para as condições da área de estudo, o emprego da técnica de RNA com apenas as bandas 1, 2, 3 e 4 do satélite IKONOS como variáveis de entrada foi eficiente para estimar a biomassa aérea total, embora os resíduos tenham sido ainda menores quando foram utilizadas as quatro bandas e os 12 índices de vegetação.info:eu-repo/semantics/openAccessInstituto de Florestas da Universidade Federal Rural do Rio de JaneiroFloresta e Ambiente v.21 n.3 20142014-09-01info:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-80872014000300002pt10.1590/2179-8087.052213
institution SCIELO
collection OJS
country Brasil
countrycode BR
component Revista
access En linea
databasecode rev-scielo-br
tag revista
region America del Sur
libraryname SciELO
language Portuguese
format Digital
author Ferraz,Antonio Santana
Soares,Vicente Paulo
Soares,Carlos Pedro Boechat
Ribeiro,Carlos Antônio Alvares Soares
Binoti,Daniel Henrique Breda
Leite,Hélio Garcia
spellingShingle Ferraz,Antonio Santana
Soares,Vicente Paulo
Soares,Carlos Pedro Boechat
Ribeiro,Carlos Antônio Alvares Soares
Binoti,Daniel Henrique Breda
Leite,Hélio Garcia
Estimativa do estoque de biomassa em um fragmento florestal usando imagens orbitais
author_facet Ferraz,Antonio Santana
Soares,Vicente Paulo
Soares,Carlos Pedro Boechat
Ribeiro,Carlos Antônio Alvares Soares
Binoti,Daniel Henrique Breda
Leite,Hélio Garcia
author_sort Ferraz,Antonio Santana
title Estimativa do estoque de biomassa em um fragmento florestal usando imagens orbitais
title_short Estimativa do estoque de biomassa em um fragmento florestal usando imagens orbitais
title_full Estimativa do estoque de biomassa em um fragmento florestal usando imagens orbitais
title_fullStr Estimativa do estoque de biomassa em um fragmento florestal usando imagens orbitais
title_full_unstemmed Estimativa do estoque de biomassa em um fragmento florestal usando imagens orbitais
title_sort estimativa do estoque de biomassa em um fragmento florestal usando imagens orbitais
description Este trabalho teve como objetivo estimar a biomassa aérea de um fragmento de Floresta Estacional Semidecidual, situada no município de Viçosa-MG, através de imagens ortorretificadas do satélite IKONOS. Com base em dados de inventário florestal, conduzido em 15 parcelas de 1000 m² (20 m × 50 m), foram obtidas as estimativas dos estoques de biomassa aérea, a partir de equações alométricas. Estas estimativas foram relacionadas com variáveis digitais (reflectância nas quatro bandas multiespectrais e em 12 índices de vegetação), extraídas das imagens digitais, empregando-se Redes Neurais Artificiais (RNA). Os resultados mostraram que, para as condições da área de estudo, o emprego da técnica de RNA com apenas as bandas 1, 2, 3 e 4 do satélite IKONOS como variáveis de entrada foi eficiente para estimar a biomassa aérea total, embora os resíduos tenham sido ainda menores quando foram utilizadas as quatro bandas e os 12 índices de vegetação.
publisher Instituto de Florestas da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
publishDate 2014
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-80872014000300002
work_keys_str_mv AT ferrazantoniosantana estimativadoestoquedebiomassaemumfragmentoflorestalusandoimagensorbitais
AT soaresvicentepaulo estimativadoestoquedebiomassaemumfragmentoflorestalusandoimagensorbitais
AT soarescarlospedroboechat estimativadoestoquedebiomassaemumfragmentoflorestalusandoimagensorbitais
AT ribeirocarlosantonioalvaressoares estimativadoestoquedebiomassaemumfragmentoflorestalusandoimagensorbitais
AT binotidanielhenriquebreda estimativadoestoquedebiomassaemumfragmentoflorestalusandoimagensorbitais
AT leiteheliogarcia estimativadoestoquedebiomassaemumfragmentoflorestalusandoimagensorbitais
_version_ 1756439276815384576