Inteligencia artificial: aplicación a la investigación en ciencias de la salud

RESUMEN La inteligencia artificial (IA), centrada en sistemas capaces de emular tareas humanas complejas, ha experimentado un auge notable con la apertura de plataformas como ChatGPT. Sin embargo, estos modelos, especializados en generación de texto, carecen de entrenamiento específico para la investigación científica, lo que puede comprometer su fiabilidad y capacidad para ser útiles en la labor investigadora. Se exploran estrategias clave para optimizar la interacción con la IA, subrayando la importancia de los prompts. Además, se presentan herramientas específicamente diseñadas para la investigación científica. Se abordan, además, consideraciones éticas y de privacidad al utilizar la IA, subrayando que estas herramientas no reemplazan métodos tradicionales, sino que complementan la labor investigadora. Por último, se destaca el papel de la IA en análisis de datos, escritura asistida y gestión de documentos, subrayando la necesidad de aprender a aprovechar estas tecnologías emergentes para mejorar la eficiencia en la investigación científica.