Aplicaciones, oportunidades y desafíos de implementar la inteligencia artificial en medicina: una revisión narrativa de la literatura

RESUMEN La inteligencia artificial se está usando ampliamente en diversos campos de la medicina. El objetivo de esta revisión es describir las principales aplicaciones, oportunidades y desafíos de la inteligencia artificial en medicina brindando una perspectiva del contexto actual. Se realizó una revisión narrativa de la literatura, identificando la información más actualizada y relevante sobre el tema. Se consultaron las bases de datos electrónicas PubMed, Scopus y SciELO, desde enero de 2019 a marzo de 2024, tanto en inglés como en español. Se incluyeron revisiones sistemáticas y no sistemáticas de la literatura, scoping reviews, artículos originales y capítulos de libros. Se excluyeron artículos duplicados, trabajos científicos poco claros, aquellos de bajo rigor científico y literatura gris. La implementación de la inteligencia artificial en medicina ha traído consigo notables beneficios, que van desde el registro de información médica hasta el descubrimiento de nuevos fármacos. Ha generado una revolución en la forma tradicional de hacer medicina. Por otro lado, ha traído consigo desafíos en materia de precisión, confiabilidad, ética, privacidad, entre otros. Es crucial mantener un enfoque centrado en el paciente y garantizar que estas tecnologías se utilicen para mejorar los resultados en salud y promover la equidad en el acceso a la atención médica. La colaboración entre profesionales de la salud, investigadores, entidades reguladoras y desarrolladores de tecnología será fundamental para enfrentar estos desafíos y aprovechar todo el potencial de la inteligencia artificial.

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Bibliographic Details
Main Authors: Alvarez Guachichulca,Javier Santiago, Jaramillo Aguilar,Damary S, López Becerra,Andrea Ximena
Format: Digital revista
Language:Spanish / Castilian
Published: EFACIM. Editorial de la Facultad de Ciencias Médicas - Universidad Nacional de Asunción 2024
Online Access:http://scielo.iics.una.py/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1816-89492024000200090
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