Diseños ortogonales de Taguchi fraccionados

Resumen El diseño de experimentos es una herramienta utilizada para descubrir cómo entran en juego distintas variables de un proceso en la obtención de un producto. Existen dos enfoques principales para realizar experimentación, el enfoque clásico y el enfoque de Taguchi. Los diseños de Taguchi son diseños ortogonales que se especializan en estimar efectos principales e interacciones de control por ruido, dejando en segundo plano las interacciones de control por control. Los arreglos ortogonales de Taguchi fueron diseñados de tal manera que un arreglo específico puede ser utilizado para diferentes números de factores, por ejemplo, el L32 se utiliza cuando existen de 16 a 31 factores y requiere de 32 experimentos. Cuando el número de columnas disponibles excede al número de factores que se desea investigar, las columnas sobrantes se utilizan comúnmente para estimar interacciones. Sin embargo, en casos en que el investigador está solo interesado en los efectos principales, correr el arreglo completo podría ser algo innecesario y costoso. La presente investigación tiene como objetivo fraccionar los arreglos ortogonales de Taguchi L8, L12, L16 y L32 de tal forma que la fracción generada sirva únicamente para estimar efectos principales y las corridas restantes se agreguen solo en caso de ser requeridas. El método propuesto se basa en búsqueda exhaustiva y utiliza como criterios de selección la D-optimalidad, los factores de inflación de varianza (FIV) y el índice de balance general (IBG). Únicamente arreglos ortogonales de Taguchi de dos niveles se consideraron para esta investigación. Los resultados de la investigación se traducen en ahorros significativos de recursos, reducción del tiempo de experimentación y del número de corridas.

Bibliographic Details

Main Authors:	Naranjo-Palacios,Fernando, Rios-Lira,Armando Javier, Pantoja-Pacheco,Yaquelin Verenice, Tapia-Esquivias,Moisés
Format:	Digital revista
Language:	Spanish / Castilian
Published:	Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ingeniería 2020
Online Access:	http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-77432020000200101
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