Mapeo sistemático sobre estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos software
Resumen: Contexto: los proyectos software son insumos comunes en los experimentos de la Ingeniería del Software, aunque estos muchas veces sean seleccionados sin seguir una estrategia específica, lo cual disminuye la representatividad y replicación de los resultados. Una opción es el uso de colecciones preservadas de proyectos software, pero estas deben ser vigentes y con reglas explícitas que aseguren su actualización a lo largo del tiempo. Objetivo: realizar un estudio secundario sistematizado sobre las estrategias de selección de los proyectos software en estudios empíricos para conocer las reglas tenidas en cuenta, el grado de uso de colecciones de proyectos, los meta-datos extraídos y los análisis estadísticos posteriores realizados. Método: se utilizó un mapeo sistemático para identificar estudios publicados desde enero de 2013 a diciembre de 2020. Resultados: se identificaron 122 estudios de los cuales el 72% utilizó reglas propias para la selección de proyectos y un 27% usó colecciones de proyectos existentes. Asimismo, no se encontraron evidencias de un marco estandarizado para la selección de proyectos, ni la aplicación de métodos estadísticos que se relacionen con la estrategia de recolección de las muestras.
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Digital revista |
Language: | Spanish / Castilian |
Published: |
Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación
2022
|
Online Access: | http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-55462022000401459 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
oai:scielo:S1405-55462022000401459 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
oai:scielo:S1405-554620220004014592023-03-13Mapeo sistemático sobre estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos softwareCarruthers,Juan AndrésDíaz-Pace,Jorge AndrésIrrazábal,Emanuel Agustín Colecciones proyectos software experimentación ingeniería del software basada en evidencia Resumen: Contexto: los proyectos software son insumos comunes en los experimentos de la Ingeniería del Software, aunque estos muchas veces sean seleccionados sin seguir una estrategia específica, lo cual disminuye la representatividad y replicación de los resultados. Una opción es el uso de colecciones preservadas de proyectos software, pero estas deben ser vigentes y con reglas explícitas que aseguren su actualización a lo largo del tiempo. Objetivo: realizar un estudio secundario sistematizado sobre las estrategias de selección de los proyectos software en estudios empíricos para conocer las reglas tenidas en cuenta, el grado de uso de colecciones de proyectos, los meta-datos extraídos y los análisis estadísticos posteriores realizados. Método: se utilizó un mapeo sistemático para identificar estudios publicados desde enero de 2013 a diciembre de 2020. Resultados: se identificaron 122 estudios de los cuales el 72% utilizó reglas propias para la selección de proyectos y un 27% usó colecciones de proyectos existentes. Asimismo, no se encontraron evidencias de un marco estandarizado para la selección de proyectos, ni la aplicación de métodos estadísticos que se relacionen con la estrategia de recolección de las muestras.info:eu-repo/semantics/openAccessInstituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en ComputaciónComputación y Sistemas v.26 n.4 20222022-12-01info:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-55462022000401459es10.13053/cys-26-4-3981 |
institution |
SCIELO |
collection |
OJS |
country |
México |
countrycode |
MX |
component |
Revista |
access |
En linea |
databasecode |
rev-scielo-mx |
tag |
revista |
region |
America del Norte |
libraryname |
SciELO |
language |
Spanish / Castilian |
format |
Digital |
author |
Carruthers,Juan Andrés Díaz-Pace,Jorge Andrés Irrazábal,Emanuel Agustín |
spellingShingle |
Carruthers,Juan Andrés Díaz-Pace,Jorge Andrés Irrazábal,Emanuel Agustín Mapeo sistemático sobre estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos software |
author_facet |
Carruthers,Juan Andrés Díaz-Pace,Jorge Andrés Irrazábal,Emanuel Agustín |
author_sort |
Carruthers,Juan Andrés |
title |
Mapeo sistemático sobre estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos software |
title_short |
Mapeo sistemático sobre estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos software |
title_full |
Mapeo sistemático sobre estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos software |
title_fullStr |
Mapeo sistemático sobre estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos software |
title_full_unstemmed |
Mapeo sistemático sobre estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos software |
title_sort |
mapeo sistemático sobre estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos software |
description |
Resumen: Contexto: los proyectos software son insumos comunes en los experimentos de la Ingeniería del Software, aunque estos muchas veces sean seleccionados sin seguir una estrategia específica, lo cual disminuye la representatividad y replicación de los resultados. Una opción es el uso de colecciones preservadas de proyectos software, pero estas deben ser vigentes y con reglas explícitas que aseguren su actualización a lo largo del tiempo. Objetivo: realizar un estudio secundario sistematizado sobre las estrategias de selección de los proyectos software en estudios empíricos para conocer las reglas tenidas en cuenta, el grado de uso de colecciones de proyectos, los meta-datos extraídos y los análisis estadísticos posteriores realizados. Método: se utilizó un mapeo sistemático para identificar estudios publicados desde enero de 2013 a diciembre de 2020. Resultados: se identificaron 122 estudios de los cuales el 72% utilizó reglas propias para la selección de proyectos y un 27% usó colecciones de proyectos existentes. Asimismo, no se encontraron evidencias de un marco estandarizado para la selección de proyectos, ni la aplicación de métodos estadísticos que se relacionen con la estrategia de recolección de las muestras. |
publisher |
Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación |
publishDate |
2022 |
url |
http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-55462022000401459 |
work_keys_str_mv |
AT carruthersjuanandres mapeosistematicosobreestudiosempiricosrealizadosconcoleccionesdeproyectossoftware AT diazpacejorgeandres mapeosistematicosobreestudiosempiricosrealizadosconcoleccionesdeproyectossoftware AT irrazabalemanuelagustin mapeosistematicosobreestudiosempiricosrealizadosconcoleccionesdeproyectossoftware |
_version_ |
1762929031437615104 |