Mapeo sistemático sobre estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos software

Resumen: Contexto: los proyectos software son insumos comunes en los experimentos de la Ingeniería del Software, aunque estos muchas veces sean seleccionados sin seguir una estrategia específica, lo cual disminuye la representatividad y replicación de los resultados. Una opción es el uso de colecciones preservadas de proyectos software, pero estas deben ser vigentes y con reglas explícitas que aseguren su actualización a lo largo del tiempo. Objetivo: realizar un estudio secundario sistematizado sobre las estrategias de selección de los proyectos software en estudios empíricos para conocer las reglas tenidas en cuenta, el grado de uso de colecciones de proyectos, los meta-datos extraídos y los análisis estadísticos posteriores realizados. Método: se utilizó un mapeo sistemático para identificar estudios publicados desde enero de 2013 a diciembre de 2020. Resultados: se identificaron 122 estudios de los cuales el 72% utilizó reglas propias para la selección de proyectos y un 27% usó colecciones de proyectos existentes. Asimismo, no se encontraron evidencias de un marco estandarizado para la selección de proyectos, ni la aplicación de métodos estadísticos que se relacionen con la estrategia de recolección de las muestras.

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Carruthers,Juan Andrés, Díaz-Pace,Jorge Andrés, Irrazábal,Emanuel Agustín
Format: Digital revista
Language:Spanish / Castilian
Published: Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación 2022
Online Access:http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-55462022000401459
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id oai:scielo:S1405-55462022000401459
record_format ojs
spelling oai:scielo:S1405-554620220004014592023-03-13Mapeo sistemático sobre estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos softwareCarruthers,Juan AndrésDíaz-Pace,Jorge AndrésIrrazábal,Emanuel Agustín Colecciones proyectos software experimentación ingeniería del software basada en evidencia Resumen: Contexto: los proyectos software son insumos comunes en los experimentos de la Ingeniería del Software, aunque estos muchas veces sean seleccionados sin seguir una estrategia específica, lo cual disminuye la representatividad y replicación de los resultados. Una opción es el uso de colecciones preservadas de proyectos software, pero estas deben ser vigentes y con reglas explícitas que aseguren su actualización a lo largo del tiempo. Objetivo: realizar un estudio secundario sistematizado sobre las estrategias de selección de los proyectos software en estudios empíricos para conocer las reglas tenidas en cuenta, el grado de uso de colecciones de proyectos, los meta-datos extraídos y los análisis estadísticos posteriores realizados. Método: se utilizó un mapeo sistemático para identificar estudios publicados desde enero de 2013 a diciembre de 2020. Resultados: se identificaron 122 estudios de los cuales el 72% utilizó reglas propias para la selección de proyectos y un 27% usó colecciones de proyectos existentes. Asimismo, no se encontraron evidencias de un marco estandarizado para la selección de proyectos, ni la aplicación de métodos estadísticos que se relacionen con la estrategia de recolección de las muestras.info:eu-repo/semantics/openAccessInstituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en ComputaciónComputación y Sistemas v.26 n.4 20222022-12-01info:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-55462022000401459es10.13053/cys-26-4-3981
institution SCIELO
collection OJS
country México
countrycode MX
component Revista
access En linea
databasecode rev-scielo-mx
tag revista
region America del Norte
libraryname SciELO
language Spanish / Castilian
format Digital
author Carruthers,Juan Andrés
Díaz-Pace,Jorge Andrés
Irrazábal,Emanuel Agustín
spellingShingle Carruthers,Juan Andrés
Díaz-Pace,Jorge Andrés
Irrazábal,Emanuel Agustín
Mapeo sistemático sobre estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos software
author_facet Carruthers,Juan Andrés
Díaz-Pace,Jorge Andrés
Irrazábal,Emanuel Agustín
author_sort Carruthers,Juan Andrés
title Mapeo sistemático sobre estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos software
title_short Mapeo sistemático sobre estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos software
title_full Mapeo sistemático sobre estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos software
title_fullStr Mapeo sistemático sobre estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos software
title_full_unstemmed Mapeo sistemático sobre estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos software
title_sort mapeo sistemático sobre estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos software
description Resumen: Contexto: los proyectos software son insumos comunes en los experimentos de la Ingeniería del Software, aunque estos muchas veces sean seleccionados sin seguir una estrategia específica, lo cual disminuye la representatividad y replicación de los resultados. Una opción es el uso de colecciones preservadas de proyectos software, pero estas deben ser vigentes y con reglas explícitas que aseguren su actualización a lo largo del tiempo. Objetivo: realizar un estudio secundario sistematizado sobre las estrategias de selección de los proyectos software en estudios empíricos para conocer las reglas tenidas en cuenta, el grado de uso de colecciones de proyectos, los meta-datos extraídos y los análisis estadísticos posteriores realizados. Método: se utilizó un mapeo sistemático para identificar estudios publicados desde enero de 2013 a diciembre de 2020. Resultados: se identificaron 122 estudios de los cuales el 72% utilizó reglas propias para la selección de proyectos y un 27% usó colecciones de proyectos existentes. Asimismo, no se encontraron evidencias de un marco estandarizado para la selección de proyectos, ni la aplicación de métodos estadísticos que se relacionen con la estrategia de recolección de las muestras.
publisher Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación
publishDate 2022
url http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-55462022000401459
work_keys_str_mv AT carruthersjuanandres mapeosistematicosobreestudiosempiricosrealizadosconcoleccionesdeproyectossoftware
AT diazpacejorgeandres mapeosistematicosobreestudiosempiricosrealizadosconcoleccionesdeproyectossoftware
AT irrazabalemanuelagustin mapeosistematicosobreestudiosempiricosrealizadosconcoleccionesdeproyectossoftware
_version_ 1762929031437615104