Metodología Semicualitativa para Razonar sobre Sistemas Dinámicos

En este artículo se propone una metodología para razonar sobre los modelos semicualitativos construidos para sistemas dinámicos con conocimiento cualitativo y cuantitativo. La información cualitativa de estos sistemas puede componerse de: operadores cualitativos, etiquetas cualitativas, funciones de bandas y funciones continuas cualitativas. Se presenta un formalismo para incorporar esta información a los modelos. La metodología propuesta permite estudiar no sólo del régimen estacionario, ampliamente estudiado en la literatura, sino que además posibilita realizar un estudio del régimen transitorio de los sistemas. Se presenta también un estudio teórico sobre la validez de las conclusiones obtenidas la metodología. Los comportamientos del sistema se pueden obtener automáticamente aplicando algoritmos de clustering y se expresan mediante un conjunto de reglas jerárquicas obtenidas mediante algoritmos genéticos. La metodología se ha aplicado a un par de modelos, siendo uno el modelo de dos estanques interconectados y otro un modelo de crecimiento logístico donde se ha incorporado un retraso en el bucle de realimentación.

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Main Authors: Ortega,J. A., Gasca,R. M., Torres,J, Toro,M, González,L, Velasco,F, Angulo,C
Format: Digital revista
Language:Spanish / Castilian
Published: Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación 2005
Online Access:http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-55462005000100007
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spelling oai:scielo:S1405-554620050001000072009-06-24Metodología Semicualitativa para Razonar sobre Sistemas DinámicosOrtega,J. A.Gasca,R. M.Torres,JToro,MGonzález,LVelasco,FAngulo,C Modelos semicualitativos Representación del conocimiento Razonamiento cualitativo En este artículo se propone una metodología para razonar sobre los modelos semicualitativos construidos para sistemas dinámicos con conocimiento cualitativo y cuantitativo. La información cualitativa de estos sistemas puede componerse de: operadores cualitativos, etiquetas cualitativas, funciones de bandas y funciones continuas cualitativas. Se presenta un formalismo para incorporar esta información a los modelos. La metodología propuesta permite estudiar no sólo del régimen estacionario, ampliamente estudiado en la literatura, sino que además posibilita realizar un estudio del régimen transitorio de los sistemas. Se presenta también un estudio teórico sobre la validez de las conclusiones obtenidas la metodología. Los comportamientos del sistema se pueden obtener automáticamente aplicando algoritmos de clustering y se expresan mediante un conjunto de reglas jerárquicas obtenidas mediante algoritmos genéticos. La metodología se ha aplicado a un par de modelos, siendo uno el modelo de dos estanques interconectados y otro un modelo de crecimiento logístico donde se ha incorporado un retraso en el bucle de realimentación.info:eu-repo/semantics/openAccessInstituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en ComputaciónComputación y Sistemas v.8 n.3 20052005-03-01info:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-55462005000100007es
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