Recomendação de calagem com base na variabilidade espacial de atributos químicos do solo no Cerrado brasileiro

A agricultura de precisão permite adotar práticas de manejo adequadas em zonas com restrições químicas que podem limitar o rendimento das culturas. Devido ao alto custo com análises laboratoriais a utilização dessa técnica em algumas situações torna-se inviável economicamente. Objetivou-se com este trabalho avaliar a eficiência de malhas amostrais na caracterização da variabilidade espacial dos atributos químicos do solo e simular a recomendação da necessidade de corretivo a ser aplicado em uma área para o cultivo de soja. O trabalho foi conduzido no município de Corrente-PI, sendo coletadas amostras de solo para análise química em três densidades amostrais, 10x10, 20x10 e 30x10 m em duas profundidades, 0,00-0,20 e 0,20-0,40 m. Foram determinados o pH, os teores de cálcio, magnésio, saturação por bases e a capacidade de troca catiônica. A recomendação da correção do solo foi baseada na saturação por bases. Os resultados foram analisados com base na estatística descritiva e na técnica da geoestatistica. A análise descritiva identificou a normalidade dos dados. A variabilidade espacial foi confirmada, permitindo a confecção de mapas e recomendação de corretivos em zonas de manejo específico. A técnica da geoestatistica permite identificar as zonas de manejo específico dos atributos avaliados, permitindo maior eficiência na aplicação dos corretivos. A malha amostral 30x10 m identificou a variabilidade espacial dos atributos do solo com menor número de pontos. A recomendação de corretivo utilizando o método de saturação por bases é menor em taxa variável do que em taxa fixa. A correção do solo com base na malha amostral 30x10 m é mais econômica do que as demais, mesmo aplicando 78,5 kg ha-1 a mais do que a malha 10x10 m, por utilizar menos amostras.

Bibliographic Details

Main Authors:	Matias,Sammy Sidney Rocha, Matos,Alex Pinto de, Landim,Sousa Paes, Feitosa,Samuel Ferreira, Alves,Marco Aurélio Barbosa, Silva,Roberto Lustosa
Format:	Digital revista
Language:	Portuguese
Published:	Sociedade de Ciências Agrárias de Portugal 2019
Online Access:	http://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0871-018X2019000400004
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