Modelo de Ecuaciones Estructurales: Una guía para ciencias médicas y ciencias de la salud
Resumen El modelo de ecuaciones estructurales (SEM) es una técnica de análisis estadística multivariada, que permite analizar patrones complejos de relaciones entre variables, realizar comparaciones entre e intragrupos, y validar modelos teóricos y empíricos. SEM puede ser utilizado para responder una amplia variedad de preguntas de investigación tanto en diseños experimentales como no experimentales. Pese a sus ventajas sobre técnicas tradicionales como la regresión múltiple o ANOVA, su uso en ciencias médicas y de la salud es poco frecuente. Por tanto, el objetivo de este artículo es introducir esta técnica de análisis a investigadores de las ciencias médicas y de la salud, explicando su aplicación con ejemplos del estudio chileno de predictores psicológicos de obesidad y síndrome metabólico (PPOMS). Se espera contribuir a la comprensión de esta técnica de análisis entre lectores de manuscritos científicos y estimular su uso entre investigadores de las ciencias médicas y de la salud.
Main Authors: | , |
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Format: | Digital revista |
Language: | Spanish / Castilian |
Published: |
Sociedad Chilena de Psicología Clínica
2018
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Online Access: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-48082018000100051 |
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Summary: | Resumen El modelo de ecuaciones estructurales (SEM) es una técnica de análisis estadística multivariada, que permite analizar patrones complejos de relaciones entre variables, realizar comparaciones entre e intragrupos, y validar modelos teóricos y empíricos. SEM puede ser utilizado para responder una amplia variedad de preguntas de investigación tanto en diseños experimentales como no experimentales. Pese a sus ventajas sobre técnicas tradicionales como la regresión múltiple o ANOVA, su uso en ciencias médicas y de la salud es poco frecuente. Por tanto, el objetivo de este artículo es introducir esta técnica de análisis a investigadores de las ciencias médicas y de la salud, explicando su aplicación con ejemplos del estudio chileno de predictores psicológicos de obesidad y síndrome metabólico (PPOMS). Se espera contribuir a la comprensión de esta técnica de análisis entre lectores de manuscritos científicos y estimular su uso entre investigadores de las ciencias médicas y de la salud. |
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