Control Automático de Condiciones Ambientales en Domótica usando Redes Neuronales Artificiales

Se propone el uso del concepto de computación omnipresente para mejorar las relaciones humano-maquina en entornos automatizados como hogares, oficinas y edificaciones. Se registran los patrones de comportamiento del usuario para luego emplearlos en un sistema consciente del contexto, capaz de reaccionar de forma automática y permitiendo la autoconfiguración de un sistema automatizado en un entorno de oficina. Se detalla el mecanismo automatizado por el cual se determina el estado de la iluminación, temperatura, humedad y otros valores de entorno y cómo se actúa sobre ellos. Se considera para ello los hábitos diarios del usuario y las condiciones reales del entorno. Se utilizan Redes de Neuronas Artificiales como clasificador del estado de las luces, calefacción y ventilación. Los resultados muestran que la técnica de redes neuronales es capaz de reconocer satisfactoriamente más de un 90% de los patrones del usuario.

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Henríquez,Mauricio R, Palma,Patricio A
Format: Digital revista
Language:Spanish / Castilian
Published: Centro de Información Tecnológica 2011
Online Access:http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642011000300014
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id oai:scielo:S0718-07642011000300014
record_format ojs
spelling oai:scielo:S0718-076420110003000142011-06-22Control Automático de Condiciones Ambientales en Domótica usando Redes Neuronales ArtificialesHenríquez,Mauricio RPalma,Patricio A control automático redes neuronales reconocimiento de patrones computación omnipresente Se propone el uso del concepto de computación omnipresente para mejorar las relaciones humano-maquina en entornos automatizados como hogares, oficinas y edificaciones. Se registran los patrones de comportamiento del usuario para luego emplearlos en un sistema consciente del contexto, capaz de reaccionar de forma automática y permitiendo la autoconfiguración de un sistema automatizado en un entorno de oficina. Se detalla el mecanismo automatizado por el cual se determina el estado de la iluminación, temperatura, humedad y otros valores de entorno y cómo se actúa sobre ellos. Se considera para ello los hábitos diarios del usuario y las condiciones reales del entorno. Se utilizan Redes de Neuronas Artificiales como clasificador del estado de las luces, calefacción y ventilación. Los resultados muestran que la técnica de redes neuronales es capaz de reconocer satisfactoriamente más de un 90% de los patrones del usuario.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.22 n.3 20112011-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642011000300014es10.4067/S0718-07642011000300014
institution SCIELO
collection OJS
country Chile
countrycode CL
component Revista
access En linea
databasecode rev-scielo-cl
tag revista
region America del Sur
libraryname SciELO
language Spanish / Castilian
format Digital
author Henríquez,Mauricio R
Palma,Patricio A
spellingShingle Henríquez,Mauricio R
Palma,Patricio A
Control Automático de Condiciones Ambientales en Domótica usando Redes Neuronales Artificiales
author_facet Henríquez,Mauricio R
Palma,Patricio A
author_sort Henríquez,Mauricio R
title Control Automático de Condiciones Ambientales en Domótica usando Redes Neuronales Artificiales
title_short Control Automático de Condiciones Ambientales en Domótica usando Redes Neuronales Artificiales
title_full Control Automático de Condiciones Ambientales en Domótica usando Redes Neuronales Artificiales
title_fullStr Control Automático de Condiciones Ambientales en Domótica usando Redes Neuronales Artificiales
title_full_unstemmed Control Automático de Condiciones Ambientales en Domótica usando Redes Neuronales Artificiales
title_sort control automático de condiciones ambientales en domótica usando redes neuronales artificiales
description Se propone el uso del concepto de computación omnipresente para mejorar las relaciones humano-maquina en entornos automatizados como hogares, oficinas y edificaciones. Se registran los patrones de comportamiento del usuario para luego emplearlos en un sistema consciente del contexto, capaz de reaccionar de forma automática y permitiendo la autoconfiguración de un sistema automatizado en un entorno de oficina. Se detalla el mecanismo automatizado por el cual se determina el estado de la iluminación, temperatura, humedad y otros valores de entorno y cómo se actúa sobre ellos. Se considera para ello los hábitos diarios del usuario y las condiciones reales del entorno. Se utilizan Redes de Neuronas Artificiales como clasificador del estado de las luces, calefacción y ventilación. Los resultados muestran que la técnica de redes neuronales es capaz de reconocer satisfactoriamente más de un 90% de los patrones del usuario.
publisher Centro de Información Tecnológica
publishDate 2011
url http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642011000300014
work_keys_str_mv AT henriquezmauricior controlautomaticodecondicionesambientalesendomoticausandoredesneuronalesartificiales
AT palmapatricioa controlautomaticodecondicionesambientalesendomoticausandoredesneuronalesartificiales
_version_ 1755994018550906880