t-Student: Usos y abusos

La prueba t-Student se fundamenta en dos premisas; la primera: en la distribución de normalidad, y la segunda: en que las muestras sean independientes. Permite comparar muestras, N ≤ 30 y/o establece la diferencia entre las medias de las muestras. El análisis matemático y estadístico de la prueba con frecuencia se minimiza para N > 30, utilizando pruebas no paramétricas, cuando la prueba tiene suficiente poder estadístico.

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Main Author: Sánchez Turcios,Reinaldo Alberto
Format: Digital revista
Language:Spanish / Castilian
Published: Asociación Nacional de Cardiólogos de México, Sociedad de Cardiología Intervencionista de México 2015
Online Access:http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-21982015000100009
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spelling oai:scielo:S0188-219820150001000092015-05-26t-Student: Usos y abusosSánchez Turcios,Reinaldo Alberto t-Student distribución de normalidad estadística La prueba t-Student se fundamenta en dos premisas; la primera: en la distribución de normalidad, y la segunda: en que las muestras sean independientes. Permite comparar muestras, N ≤ 30 y/o establece la diferencia entre las medias de las muestras. El análisis matemático y estadístico de la prueba con frecuencia se minimiza para N > 30, utilizando pruebas no paramétricas, cuando la prueba tiene suficiente poder estadístico.info:eu-repo/semantics/openAccessAsociación Nacional de Cardiólogos de México, Sociedad de Cardiología Intervencionista de MéxicoRevista mexicana de cardiología v.26 n.1 20152015-03-01info:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-21982015000100009es
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