Modelación de los escurrimientos del río Yaqui
El agua es uno de los factores que limitan la agricultura extensiva en las regiones áridas del noroeste de México. La estimación del volumen de agua captado anualmente por los vasos de almacenamiento es de gran importancia porque ayuda a calcular la disponibilidad de agua para usos doméstico e industrial y permite la planeación de actividades tan importantes como la agricultura. Decisiones sustentables sobre el volumen de agua a extraer de los almacenamientos requiere la predicción del escurrimiento. El objetivo de este estudio fue obtener un modelo confiable para la predicción de las escorrentías. Con este propósito, se modelaron las escorrentías del río Yaqui en el estado de Sonora, México, con varios modelos de "caja negra". Algunos de los modelos estudiados caracterizan la dependencia entre los escurrimientos y, otros, suponen independencia en la serie de datos disponibles, como es el caso de las distribuciones de probabilidad univariadas. Se utilizaron también modelos de regresión dinámica que incorporan variables auxiliares para incluir la posible influencia de las perturbaciones del Pacífico Central bautizadas con los nombres "El Niño" (El Niño-Oscilación del Sur o ENOS) y "La Niña". Se concluyó que la inclusión de las variables auxiliares que caracterizan a los fenómenos de "El Niño" y "La Niña" no resultó significativa, la serie de escurrimientos anuales puede considerarse independiente, y de los modelos estudiados se eligió una distribución de probabilidad no paramétrica con ventana gaussiana.
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Published: |
Sociedad Mexicana de la Ciencia del Suelo A.C.
2008
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oai:scielo:S0187-577920080002000072016-02-12Modelación de los escurrimientos del río YaquiCruz Medina,Isidro RobertoGarcía Páez,Fernando distribución no paramétrica regresión dinámica ENOS El agua es uno de los factores que limitan la agricultura extensiva en las regiones áridas del noroeste de México. La estimación del volumen de agua captado anualmente por los vasos de almacenamiento es de gran importancia porque ayuda a calcular la disponibilidad de agua para usos doméstico e industrial y permite la planeación de actividades tan importantes como la agricultura. Decisiones sustentables sobre el volumen de agua a extraer de los almacenamientos requiere la predicción del escurrimiento. El objetivo de este estudio fue obtener un modelo confiable para la predicción de las escorrentías. Con este propósito, se modelaron las escorrentías del río Yaqui en el estado de Sonora, México, con varios modelos de "caja negra". Algunos de los modelos estudiados caracterizan la dependencia entre los escurrimientos y, otros, suponen independencia en la serie de datos disponibles, como es el caso de las distribuciones de probabilidad univariadas. Se utilizaron también modelos de regresión dinámica que incorporan variables auxiliares para incluir la posible influencia de las perturbaciones del Pacífico Central bautizadas con los nombres "El Niño" (El Niño-Oscilación del Sur o ENOS) y "La Niña". Se concluyó que la inclusión de las variables auxiliares que caracterizan a los fenómenos de "El Niño" y "La Niña" no resultó significativa, la serie de escurrimientos anuales puede considerarse independiente, y de los modelos estudiados se eligió una distribución de probabilidad no paramétrica con ventana gaussiana.info:eu-repo/semantics/openAccessSociedad Mexicana de la Ciencia del Suelo A.C.Terra Latinoamericana v.26 n.2 20082008-06-01info:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0187-57792008000200007es |
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El agua es uno de los factores que limitan la agricultura extensiva en las regiones áridas del noroeste de México. La estimación del volumen de agua captado anualmente por los vasos de almacenamiento es de gran importancia porque ayuda a calcular la disponibilidad de agua para usos doméstico e industrial y permite la planeación de actividades tan importantes como la agricultura. Decisiones sustentables sobre el volumen de agua a extraer de los almacenamientos requiere la predicción del escurrimiento. El objetivo de este estudio fue obtener un modelo confiable para la predicción de las escorrentías. Con este propósito, se modelaron las escorrentías del río Yaqui en el estado de Sonora, México, con varios modelos de "caja negra". Algunos de los modelos estudiados caracterizan la dependencia entre los escurrimientos y, otros, suponen independencia en la serie de datos disponibles, como es el caso de las distribuciones de probabilidad univariadas. Se utilizaron también modelos de regresión dinámica que incorporan variables auxiliares para incluir la posible influencia de las perturbaciones del Pacífico Central bautizadas con los nombres "El Niño" (El Niño-Oscilación del Sur o ENOS) y "La Niña". Se concluyó que la inclusión de las variables auxiliares que caracterizan a los fenómenos de "El Niño" y "La Niña" no resultó significativa, la serie de escurrimientos anuales puede considerarse independiente, y de los modelos estudiados se eligió una distribución de probabilidad no paramétrica con ventana gaussiana. |
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