Um método heurístico baseado em programação dinâmica para o problema de corte bidimensional guilhotinado restrito
Neste artigo estudamos um caso particular dos problemas de corte, denominado problema bidimensional guilhotinado restrito (PGR). O PGR é um problema NP-difícil que aparece em diversos processos industriais de corte de chapas retangulares, em particular, na indústria de vidro e placas de circuito impresso. Para resolvê-lo, exploramos uma variação do método exato de CHRISTOFIDES & HADJICONSTANTINOU (1995), baseada numa relaxação do espaço de estados de uma formulação de programação dinâmica do PGR, num procedimento do tipo otimização do subgradiente, e numa heurística de factibilização. O resultado é um método sem garantia de otimalidade, porém bem mais rápido e capaz de resolver problemas maiores do que o método exato de Christofides e Hadjiconstantinou. O desempenho computacional do método é avaliado resolvendo-se diversos exemplos da literatura e exemplos aleatórios, e comparando-se as soluções obtidas com as de CHRISTOFIDES & HADJICONSTANTINOU (1995) e da conhecida heurística de WANG (1983).
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Digital revista |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade Federal de São Carlos
2002
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| Online Access: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2002000100007 |
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| Summary: | Neste artigo estudamos um caso particular dos problemas de corte, denominado problema bidimensional guilhotinado restrito (PGR). O PGR é um problema NP-difícil que aparece em diversos processos industriais de corte de chapas retangulares, em particular, na indústria de vidro e placas de circuito impresso. Para resolvê-lo, exploramos uma variação do método exato de CHRISTOFIDES & HADJICONSTANTINOU (1995), baseada numa relaxação do espaço de estados de uma formulação de programação dinâmica do PGR, num procedimento do tipo otimização do subgradiente, e numa heurística de factibilização. O resultado é um método sem garantia de otimalidade, porém bem mais rápido e capaz de resolver problemas maiores do que o método exato de Christofides e Hadjiconstantinou. O desempenho computacional do método é avaliado resolvendo-se diversos exemplos da literatura e exemplos aleatórios, e comparando-se as soluções obtidas com as de CHRISTOFIDES & HADJICONSTANTINOU (1995) e da conhecida heurística de WANG (1983). |
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