Procedimento para implantar um modelo de previsão de demanda com incorporação de julgamento de especialistas

Resumo As informações do mercado, quando interpretadas pelo especialista e incorporadas na previsão quantitativa de forma adequada, aumentam a acuracidade da previsão final. Entretanto, o julgamento humano pode inserir vieses na previsão e uma forma de evitá-1os é estruturar a incorporação do julgamento. Este artigo apresenta um procedimento estruturado para que as empresas possam implantar um sistema de previsão de demanda considerando a incorporação de julgamento à saída de previsões estatísticas. A utilização do procedimento em uma pequena empresa demonstra a aplicação do método. Na análise dos resultados verificou-se que os ajustes por julgamento reduziram os erros das previsões quantitativas em média em 5%. Além disso, o melhor desempenho dos ajustes ocorreu para o produto com maior variabilidade na série histórica de dados e os maiores ajustes trouxeram os melhores resultados.

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Main Authors: Staudt,Francielly Hedler, Gonçalves,Mirian Buss, Rodriguez,Carlos Manuel Taboada
Format: Digital revista
Language:Portuguese
Published: Associação Brasileira de Engenharia de Produção 2016
Online Access:http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132016000200459
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spelling oai:scielo:S0103-651320160002004592016-05-31Procedimento para implantar um modelo de previsão de demanda com incorporação de julgamento de especialistasStaudt,Francielly HedlerGonçalves,Mirian BussRodriguez,Carlos Manuel Taboada Integração de previsões Ajuste por julgamento Previsão de demanda Resumo As informações do mercado, quando interpretadas pelo especialista e incorporadas na previsão quantitativa de forma adequada, aumentam a acuracidade da previsão final. Entretanto, o julgamento humano pode inserir vieses na previsão e uma forma de evitá-1os é estruturar a incorporação do julgamento. Este artigo apresenta um procedimento estruturado para que as empresas possam implantar um sistema de previsão de demanda considerando a incorporação de julgamento à saída de previsões estatísticas. A utilização do procedimento em uma pequena empresa demonstra a aplicação do método. Na análise dos resultados verificou-se que os ajustes por julgamento reduziram os erros das previsões quantitativas em média em 5%. Além disso, o melhor desempenho dos ajustes ocorreu para o produto com maior variabilidade na série histórica de dados e os maiores ajustes trouxeram os melhores resultados.info:eu-repo/semantics/openAccessAssociação Brasileira de Engenharia de ProduçãoProduction v.26 n.2 20162016-06-01info:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132016000200459pt10.1590/0103-6513.054612
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