Uma Aplicação de Regressão Quantílica para Dados em Painel do PIB e do Pronaf
Resumo: O presente trabalho tem por objetivo avaliar o impacto do Pronaf no PIB da economia brasileira e nos PIBs setoriais (PIB de serviços, agropecuário e industrial) a partir da aplicação de regressão quantílica com efeitos fixos para dados em painel. Além disso, diante da questão relativa à distribuição dos recursos, avaliam-se os diferentes resultados dentro do contexto regional, isto é, os diferentes impactos nas cinco macrorregiões do País (Norte, Nordeste, Centro-Oeste, Sudeste e Sul). O uso do modelo de regressão quantílica com efeitos fixos para dados em painel se justifica pelo fato de que as variáveis usadas na análise apresentam forte desigualdade entre os municípios brasileiros. Ao observar a resposta de cada quantil, e não apenas em relação à média, bem como levar em consideração o controle dos efeitos fixos, os efeitos do Pronaf sobre o PIB podem ser melhor captados. Os principais resultados obtidos indicam que há um efeito positivo do programa sobre o PIB total e PIBs setoriais. Apesar de o programa ser de caráter nacional, há diferentes efeitos entre as regiões, que sugerem que (i) mudanças e aprimoramentos no Pronaf possam ser conduzidos de maneira pertinente à cada região e que (ii) os recursos possam ser descentralizados.
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Digital revista |
Language: | Portuguese |
Published: |
Sociedade Brasileira de Economia e Sociologia Rural
2016
|
Online Access: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-20032016000200221 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
oai:scielo:S0103-20032016000200221 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
oai:scielo:S0103-200320160002002212016-07-21Uma Aplicação de Regressão Quantílica para Dados em Painel do PIB e do PronafMarioni,Larissa da SilvaVale,Vinicius de AlmeidaPerobelli,Fernando SalgueiroFreguglia,Ricardo da Silva Agricultura familiar Pronaf Impacto nacional e regional Regressão quantílica Efeitos fixos Resumo: O presente trabalho tem por objetivo avaliar o impacto do Pronaf no PIB da economia brasileira e nos PIBs setoriais (PIB de serviços, agropecuário e industrial) a partir da aplicação de regressão quantílica com efeitos fixos para dados em painel. Além disso, diante da questão relativa à distribuição dos recursos, avaliam-se os diferentes resultados dentro do contexto regional, isto é, os diferentes impactos nas cinco macrorregiões do País (Norte, Nordeste, Centro-Oeste, Sudeste e Sul). O uso do modelo de regressão quantílica com efeitos fixos para dados em painel se justifica pelo fato de que as variáveis usadas na análise apresentam forte desigualdade entre os municípios brasileiros. Ao observar a resposta de cada quantil, e não apenas em relação à média, bem como levar em consideração o controle dos efeitos fixos, os efeitos do Pronaf sobre o PIB podem ser melhor captados. Os principais resultados obtidos indicam que há um efeito positivo do programa sobre o PIB total e PIBs setoriais. Apesar de o programa ser de caráter nacional, há diferentes efeitos entre as regiões, que sugerem que (i) mudanças e aprimoramentos no Pronaf possam ser conduzidos de maneira pertinente à cada região e que (ii) os recursos possam ser descentralizados.info:eu-repo/semantics/openAccessSociedade Brasileira de Economia e Sociologia RuralRevista de Economia e Sociologia Rural v.54 n.2 20162016-06-01info:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-20032016000200221pt10.1590/1234.56781806-947900540202 |
institution |
SCIELO |
collection |
OJS |
country |
Brasil |
countrycode |
BR |
component |
Revista |
access |
En linea |
databasecode |
rev-scielo-br |
tag |
revista |
region |
America del Sur |
libraryname |
SciELO |
language |
Portuguese |
format |
Digital |
author |
Marioni,Larissa da Silva Vale,Vinicius de Almeida Perobelli,Fernando Salgueiro Freguglia,Ricardo da Silva |
spellingShingle |
Marioni,Larissa da Silva Vale,Vinicius de Almeida Perobelli,Fernando Salgueiro Freguglia,Ricardo da Silva Uma Aplicação de Regressão Quantílica para Dados em Painel do PIB e do Pronaf |
author_facet |
Marioni,Larissa da Silva Vale,Vinicius de Almeida Perobelli,Fernando Salgueiro Freguglia,Ricardo da Silva |
author_sort |
Marioni,Larissa da Silva |
title |
Uma Aplicação de Regressão Quantílica para Dados em Painel do PIB e do Pronaf |
title_short |
Uma Aplicação de Regressão Quantílica para Dados em Painel do PIB e do Pronaf |
title_full |
Uma Aplicação de Regressão Quantílica para Dados em Painel do PIB e do Pronaf |
title_fullStr |
Uma Aplicação de Regressão Quantílica para Dados em Painel do PIB e do Pronaf |
title_full_unstemmed |
Uma Aplicação de Regressão Quantílica para Dados em Painel do PIB e do Pronaf |
title_sort |
uma aplicação de regressão quantílica para dados em painel do pib e do pronaf |
description |
Resumo: O presente trabalho tem por objetivo avaliar o impacto do Pronaf no PIB da economia brasileira e nos PIBs setoriais (PIB de serviços, agropecuário e industrial) a partir da aplicação de regressão quantílica com efeitos fixos para dados em painel. Além disso, diante da questão relativa à distribuição dos recursos, avaliam-se os diferentes resultados dentro do contexto regional, isto é, os diferentes impactos nas cinco macrorregiões do País (Norte, Nordeste, Centro-Oeste, Sudeste e Sul). O uso do modelo de regressão quantílica com efeitos fixos para dados em painel se justifica pelo fato de que as variáveis usadas na análise apresentam forte desigualdade entre os municípios brasileiros. Ao observar a resposta de cada quantil, e não apenas em relação à média, bem como levar em consideração o controle dos efeitos fixos, os efeitos do Pronaf sobre o PIB podem ser melhor captados. Os principais resultados obtidos indicam que há um efeito positivo do programa sobre o PIB total e PIBs setoriais. Apesar de o programa ser de caráter nacional, há diferentes efeitos entre as regiões, que sugerem que (i) mudanças e aprimoramentos no Pronaf possam ser conduzidos de maneira pertinente à cada região e que (ii) os recursos possam ser descentralizados. |
publisher |
Sociedade Brasileira de Economia e Sociologia Rural |
publishDate |
2016 |
url |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-20032016000200221 |
work_keys_str_mv |
AT marionilarissadasilva umaaplicacaoderegressaoquantilicaparadadosempaineldopibedopronaf AT valeviniciusdealmeida umaaplicacaoderegressaoquantilicaparadadosempaineldopibedopronaf AT perobellifernandosalgueiro umaaplicacaoderegressaoquantilicaparadadosempaineldopibedopronaf AT fregugliaricardodasilva umaaplicacaoderegressaoquantilicaparadadosempaineldopibedopronaf |
_version_ |
1756401983532564480 |