Otimização na formação de agrupamentos em problemas de composição de especialistas

A estimação de funções a partir de um conjunto limitado de amostras é um problema central em estatística aplicada. Um grande número de abordagens para tratar esse problema foi proposto como os métodos dos mínimos quadrados por Gauss e de mínimo módulo por Laplace, e, mais recentemente, o uso de redes neurais, de support vector machines, de composição de especialistas, dentre outros. Neste trabalho abordou-se a composição de especialistas e otimização na formação de agrupamentos, que engloba análise exploratória, mineração de dados e modelagem em uma única técnica, útil, por exemplo, na criação de modelos preditivos. A idéia básica da composição de especialistas é particionar o espaço de entrada em diferentes regiões e em cada região seleciona-se o especialista mais adequado. Propôs-se, então, a otimização na formação dos agrupamentos como uma forma de melhorar a qualidade dos ajustes dos modelos e das previsões realizadas.

Bibliographic Details

Main Authors:	Scarpel,Rodrigo Arnaldo, Milioni,Armando Zeferino
Format:	Digital revista
Language:	Portuguese
Published:	Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional 2007
Online Access:	http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-74382007000100005
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