Otimização de métodos de controle de qualidade de fármacos usando algoritmo genético e busca tabu

Neste trabalho novas metodologias de análise para a quantificação de princípios ativos em fármacos são estudadas, empregando técnicas de otimização meta-heurísticas em modelos de regressão multivariada e dados de espectroscopia por reflexão difusa no infravermelho com transformada de Fourier (DRIFTS). Inicialmente foram preparadas amostras do princípio ativo hidroclorotiazida, a partir de um planejamento experimental. Os espectros foram coletados empregando um espectrofotômetro, sendo aplicada a correção multiplicativa de sinal (MSC). Foram construídos modelos de calibração por mínimos quadrados parciais (PLS), sendo implementados métodos de otimização dos Algoritmos Genético (AG) e Busca Tabu (BT), objetivando minimizar o erro das amostras de validação (SEV). Os melhores modelos foram selecionados com base no coeficiente de regressão (R²) e comparados. Ambas as técnicas de otimização resultaram em modelos de calibração com excelente capacidade de quantificação do princípio ativo, sendo adequadas para a utilização no controle de qualidade do processo produtivo.

Bibliographic Details

Main Authors:	Konzen,Pedro Henrique de Almeida, Furtado,João Carlos, Carvalho,Claudia Wollmann, Ferrão,Marco Flôres, Molz,Rolf Fredi, Bassani,Irionson Antonio, Hüning,Silvio Luiz
Format:	Digital revista
Language:	Portuguese
Published:	Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional 2003
Online Access:	http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-74382003000100014
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