Decomposição Espacial nos Preços de Imóveis Residenciais no Município de São Paulo

Decomposição Espacial nos Preços de Imóveis Residenciais no Município de São Paulo

Resumo Muitos trabalhos estudaram fatores que determinam o preço de imóveis. Todavia, pouco esforço foi atribuído para estudar o spillover espacial entre distritos, atentando para as hierarquias dos objetos de análise. Nesse contexto, utilizando o Método Hierárquico Linear Espacial, o presente artigo busca analisar os efeitos implícito, vizinhança e adjacência no município de São Paulo, isto é, quais os fatores afetam o preço intra e entre imóveis e quais fatores atuam sobre os preços intra e entre distritos. Os resultados apontam que 96,89% do preço do imóvel é explicado pelas características intrínsecas e de localização, enquanto 3,11% (efeito vizinhança e adjacência) é explicado pelas características dos distritos e o spillover espacial entre estes. Em relação à primeira decomposição, 90,13% pode ser entendido como efeito implícito (intra imóvel) e 6,76% como efeito adjacência (efeito entre imóveis).

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Main Authors: Campos,Rodger Barros Antunes, Almeida,Eduardo Simões de
Format: Digital revista
Language:Portuguese
Published: Departamento de Economia 2018
Online Access:http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-41612018000100005
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spelling oai:scielo:S0101-416120180001000052018-05-14Decomposição Espacial nos Preços de Imóveis Residenciais no Município de São PauloCampos,Rodger Barros AntunesAlmeida,Eduardo Simões de Economia urbana Mercado imobiliário Preços hedônicos Modelo Hierárquico Linear Espacial Resumo Muitos trabalhos estudaram fatores que determinam o preço de imóveis. Todavia, pouco esforço foi atribuído para estudar o spillover espacial entre distritos, atentando para as hierarquias dos objetos de análise. Nesse contexto, utilizando o Método Hierárquico Linear Espacial, o presente artigo busca analisar os efeitos implícito, vizinhança e adjacência no município de São Paulo, isto é, quais os fatores afetam o preço intra e entre imóveis e quais fatores atuam sobre os preços intra e entre distritos. Os resultados apontam que 96,89% do preço do imóvel é explicado pelas características intrínsecas e de localização, enquanto 3,11% (efeito vizinhança e adjacência) é explicado pelas características dos distritos e o spillover espacial entre estes. Em relação à primeira decomposição, 90,13% pode ser entendido como efeito implícito (intra imóvel) e 6,76% como efeito adjacência (efeito entre imóveis).info:eu-repo/semantics/openAccessDepartamento de EconomiaFaculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária da Universidade de São Paulo (FEA-USP)Estudos Econômicos (São Paulo) v.48 n.1 20182018-03-01info:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-41612018000100005pt10.1590/0101-416148115rce
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