Perfiles poblacionales asociados con la asistencia a servicios preventivos para tamizaje de diabetes e hipertensión. Ensanut 2018-19

Resumen: Objetivo: Presentar el perfil de la población de 20 años o más que acude a realizarse una prueba de detección de diabetes y de hipertensión. Material y métodos: Con información de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2018-19, se obtuvieron dos modelos de regresión logística múltiple con variables asociadas con la detección de diabetes e hipertensión. Se generaron perfiles basados en combinaciones de las variables incluidas en el modelo. Se graficaron los incrementos de las probabilidades de acuerdo con los perfiles. Resultados: La población cuyas probabilidades predichas son las más altas para acudir a detección corresponde a adultos con antecedente familiar de la enfermedad, con comorbilidad asociada y estilos de vida poco saludables. Conclusiones: El sistema de salud debe buscar personas con el mayor riesgo de desarrollar o tener diabetes e hipertensión sin diagnóstico, mediante cuestionarios de riesgo tipo score. A esta población se les deberán hacer estudios de tamizaje y, en su caso, diagnósticos.

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Main Authors: Villalobos,Aremis, Aguilar-Salinas,Carlos A, Romero-Martínez,Martín, Rojas-Martínez,Rosalba
Format: Digital revista
Language:Spanish / Castilian
Published: Instituto Nacional de Salud Pública 2020
Online Access:http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0036-36342020000600754
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spelling oai:scielo:S0036-363420200006007542022-08-10Perfiles poblacionales asociados con la asistencia a servicios preventivos para tamizaje de diabetes e hipertensión. Ensanut 2018-19Villalobos,AremisAguilar-Salinas,Carlos ARomero-Martínez,MartínRojas-Martínez,Rosalba tamizaje diabetes hipertensión arterial Ensanut 2018-19 Resumen: Objetivo: Presentar el perfil de la población de 20 años o más que acude a realizarse una prueba de detección de diabetes y de hipertensión. Material y métodos: Con información de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2018-19, se obtuvieron dos modelos de regresión logística múltiple con variables asociadas con la detección de diabetes e hipertensión. Se generaron perfiles basados en combinaciones de las variables incluidas en el modelo. Se graficaron los incrementos de las probabilidades de acuerdo con los perfiles. Resultados: La población cuyas probabilidades predichas son las más altas para acudir a detección corresponde a adultos con antecedente familiar de la enfermedad, con comorbilidad asociada y estilos de vida poco saludables. Conclusiones: El sistema de salud debe buscar personas con el mayor riesgo de desarrollar o tener diabetes e hipertensión sin diagnóstico, mediante cuestionarios de riesgo tipo score. A esta población se les deberán hacer estudios de tamizaje y, en su caso, diagnósticos.info:eu-repo/semantics/openAccessInstituto Nacional de Salud PúblicaSalud Pública de México v.62 n.6 20202020-12-01info:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0036-36342020000600754es10.21149/11556
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