Infección por SARS-CoV-2 (COVID-19) y sus hallazgos por imagen

Infección por SARS-CoV-2 (COVID-19) y sus hallazgos por imagen

Resumen Desde la aparición de la pandemia causada por el virus SARS-CoV-2 (enfermedad por coronavirus o COVID-19), las generalidades desde su surgimiento, su fisiopatología y cuadro clínico, así como los hallazgos observados en los métodos de diagnóstico por imagen (como son la radiografía, la tomografía y el ultrasonido) deben difundirse por todo el personal de salud involucrado en el diagnóstico y tratamiento de los pacientes. El presente artículo es un breve resumen de las características clínicas y radiológicas observadas en la infección, las limitantes de los distintos métodos de imagen, así como su correlación con el tiempo de evolución de la enfermedad. Adicionalmente, se hace una referencia al uso de la inteligencia artificial en la radiología para el diagnóstico de COVID-19.

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Main Authors: Muñoz-Jarillo,Nishuly Yatzin, Arenal-Serna,Juan, Muñoz-Jarillo,Ricardo, Camacho-Zarco,Eduardo
Format: Digital revista
Language:Spanish / Castilian
Published: Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Medicina 2020
Online Access:http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0026-17422020000500018
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spelling oai:scielo:S0026-174220200005000182021-03-04Infección por SARS-CoV-2 (COVID-19) y sus hallazgos por imagenMuñoz-Jarillo,Nishuly YatzinArenal-Serna,JuanMuñoz-Jarillo,RicardoCamacho-Zarco,Eduardo COVID-19 radiografía tomografía RT-PCR ultrasonido Resumen Desde la aparición de la pandemia causada por el virus SARS-CoV-2 (enfermedad por coronavirus o COVID-19), las generalidades desde su surgimiento, su fisiopatología y cuadro clínico, así como los hallazgos observados en los métodos de diagnóstico por imagen (como son la radiografía, la tomografía y el ultrasonido) deben difundirse por todo el personal de salud involucrado en el diagnóstico y tratamiento de los pacientes. El presente artículo es un breve resumen de las características clínicas y radiológicas observadas en la infección, las limitantes de los distintos métodos de imagen, así como su correlación con el tiempo de evolución de la enfermedad. Adicionalmente, se hace una referencia al uso de la inteligencia artificial en la radiología para el diagnóstico de COVID-19.info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Nacional Autónoma de México, Facultad de MedicinaRevista de la Facultad de Medicina (México) v.63 n.5 20202020-10-01info:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0026-17422020000500018es10.22201/fm.24484865e.2020.63.5.03
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