Modelo detección de SARS COV 2 (COVID-19) mediante un sistema experto basado en lógica difusa para dispositivos móviles

En estos últimos años apareció una fuerte enfermedad el cual era causante de varios síntomas los cuales eran similares al de un resfriado común pero estos síntomas llegan a ser más graves conforme pasaba el tiempo. Es así que mientras los síntomas aumentaban llegaban a ser más letales para el cuerpo humano. Después de varias investigaciones y conclusiones se pudo determinar el origen de este virus el cual es causado por el Sars-cov-2 el cual es un virus que es causante de estos síntomas los cuales fueron fatales para todo el mundo, el cual la OMS la catalogo como una pandemia ya que fue causante de varias muertes en diferentes países del mundo. Al tener a la informática como ciencia que apoya en distintas áreas, y gracias a las metodologías MOBILE-D y BUCHANAN se decide optar junto con el apoyo de los sistemas expertos móviles los cuales nos pueden ayudar a detectar todo tipo de resultado con la ayuda del ingeniero del conocimiento el cual es un profesional en un área el cual se encarga de entrenar al sistema para que este actúe con los conocimientos adquiridos. Debido a lo explicado anteriormente, es que en la presente tesis de grado se desarrolla un modelo de sistema experto móvil el cual con la ayuda de la lógica difusa y de las metodologías Buchanan y Móvil-D nos brinda un diagnóstico con un porcentaje de aceptación alta a la consulta dada ya que por ser catalogada una pandemia.