Un indicador dinámico basado en componentes principales como alternativa al índice de necesidades básicas insatisfechas en los censos. Caso de estudio: Bolivia
El trabajo plantea un indicador de riqueza basado en el uso de componentes principales para un set completo de variables binarias correspondientes a; características de la vivienda y el hogar, servicios y activos del hogar e información geográfica. Donde se postula que el primer componente asociado a un set de variables optimizadas es un indicador que permite monitorear el bienestar como una alternativa al NBI, teniendo como ventajas la identificación de las variables más relevantes e identificando ponderaciones para ellas. El trabajo se desarrolla dentro del área de Estadística Multivariante, se emplean los datos de los tres últimos censos de Población y Vivienda de Bolivia; el CNPV-1992, el CNPV-2001 y el CNPV-2012, se incluyen los tres censos con la finalidad de explorar los cambio del indicador de riqueza, basados en un periodo base de definición del indicador. Para el Censo 2012 se construye el indicador a nivel departamental y se contrasta entre departamentos.
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Format: | Thesis biblioteca |
Language: | Spanish / Castilian |
Published: |
2021
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Subjects: | ESTADISTICA MULTIVARIANTE, NECESIDADES BÁSICAS INSATISFECHAS, CENSOS DE POBLACIÓN Y VIVIENDA, |
Online Access: | http://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/25920 |
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oai:localhost:8080:123456789-259202021-08-19T15:46:34Z Un indicador dinámico basado en componentes principales como alternativa al índice de necesidades básicas insatisfechas en los censos. Caso de estudio: Bolivia Chirino Gutierrez, Alvaro Limber Lozano Correa, Charlie, tutor ESTADISTICA MULTIVARIANTE NECESIDADES BÁSICAS INSATISFECHAS CENSOS DE POBLACIÓN Y VIVIENDA El trabajo plantea un indicador de riqueza basado en el uso de componentes principales para un set completo de variables binarias correspondientes a; características de la vivienda y el hogar, servicios y activos del hogar e información geográfica. Donde se postula que el primer componente asociado a un set de variables optimizadas es un indicador que permite monitorear el bienestar como una alternativa al NBI, teniendo como ventajas la identificación de las variables más relevantes e identificando ponderaciones para ellas. El trabajo se desarrolla dentro del área de Estadística Multivariante, se emplean los datos de los tres últimos censos de Población y Vivienda de Bolivia; el CNPV-1992, el CNPV-2001 y el CNPV-2012, se incluyen los tres censos con la finalidad de explorar los cambio del indicador de riqueza, basados en un periodo base de definición del indicador. Para el Censo 2012 se construye el indicador a nivel departamental y se contrasta entre departamentos. 2021-08-19T15:46:34Z 2021-08-19T15:46:34Z 2021 Thesis http://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/25920 es application/pdf |
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El trabajo plantea un indicador de riqueza basado en el uso de componentes principales para un set completo de variables binarias correspondientes a; características de la vivienda y el hogar, servicios y activos del hogar e información geográfica. Donde se
postula que el primer componente asociado a un set de variables optimizadas es un indicador que permite monitorear el bienestar como una alternativa al NBI, teniendo como ventajas la identificación de las variables más relevantes e identificando ponderaciones
para ellas.
El trabajo se desarrolla dentro del área de Estadística Multivariante, se emplean los datos de los tres últimos censos de Población y Vivienda de Bolivia; el CNPV-1992, el CNPV-2001 y el CNPV-2012, se incluyen los tres censos con la finalidad de explorar los
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