Ecuaciones de predicción de volumen para mangle rojo (Rhizophora mangle L.) en Soto la Marina, Tamaulipas

"El mangle rojo (Rhizophora mangle L.) es una de las especies con mayor importancia económica y ambiental para la localidad de La Pesca, Soto La Marina, Tamaulipas. Por ende, es importante tener herramientas como ecuaciones para predecir el volumen y poder dar un buen manejo y conservación de la especie. Se seleccionaron 125 árboles para diferentes categorías diamétricas y de alturas, para cada uno se calculó el volumen aplicando tipos dendrométricos en función a la forma del árbol o rama. Se utilizaron 16 modelos de predicción de volúmenes, analizados a través del programa estadístico Statistical Analysis System (SAS 9.4) y con el procedimiento Proc Model. Los criterios de selección de ajuste de los modelos fueron el coeficiente de determinación R2, el coeficiente de determinación ajustado R2aj, el cuadrado medio del error (CME) y la raíz del cuadrado medio del error (RCME). Los resultados estadísticos indican que el mejor modelo para volumen sin ramas fue el M9 (Takata) con valor de R2aj= 0.94 y más bajo en RCME= 0.00286, mientras que para volumen total con ramas el mejor fue M8 (Honner), con valores superiores a 0.90 en R2aj y menores valores en la RCME=0.00498. Además, los supuestos de regresión se cumplieron y se justificaron. En la validación de modelos se obtuvieron valores entre 0.003316 y 03004555 para la raíz cuadrada del error medio cuadrático (REMC) y de 0.001277 a 0.000817 en el error medio absoluto (EMA), contemplando estos resultados y el valor de la diferencia agregada en porcentaje (DA%) los modelos subestiman al volumen observado entre 7.9% y 9.2% referente a la media de los datos observados. La obtención de volúmenes es efectiva para Rhizophora mangle a través de los modelos ajustados"

Bibliographic Details

Main Author:	Flores Flores, José Jonathan
Other Authors:	Flores López, Celestino
Format:	Tesis de licenciatura biblioteca
Language:	Español
Subjects:	Mangle rojo, Dendrometría, CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA,
Online Access:	http://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/47831
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