Ecuaciones de predicción de volumen para mangle blanco (Laguncularia racemosa (L.) C.F. Geartn), en la pesca, Soto la Marina, Tamaulipas

"Los manglares en México se localizan en las costas del Golfo de México y Océano Pacífico, aunque con diferencias marcadas en su estructura debido a los cambios altitudinales y condiciones climáticas presentes de cada zona. Las especies de mangle del país se encuentran en estatus de riesgo de acuerdo a la NOM-059-SEMARNAT-2010 esto por la deforestación y afectación directa por actividades humanas. Por lo tanto, es importante tener herramientas actualizadas para la evaluación de las existencias maderables en manglares, como son las tablas de volúmenes. En el presente estudio el objetivo fue construir dos tablas de volumen a partir de modelos matemáticos de predicción para Laguncularia racemosa en La Pesca, Tamaulipas, una para volumen fuste total y otra de volumen total árbol. Se evaluaron 142 árboles de distintas categorías diamétricas. Posteriormente se calculó el volumen individual utilizando la fórmula de Smalian para las secciones del árbol y para la punta se utilizó la fórmula del cono. Se utilizaron 16 modelos, seleccionándose el de mejor ajuste, los criterios estadísticos de ajuste fueron R2, R2aj, RCME y CME. Se revisaron los supuestos de regresión para el modelo de mejor ajuste. También los modelos se validaron a través de estadísticos de exactitud y sesgo. Para volumen fuste total el modelo de Schumacher y Hall fue superior al resto con valores del CME de 0.000039, una RCME de 0.0062, R2aj de 0.9408 y una R2 de 0.9419. Y para volumen total árbol este mismo modelo fue el de mejor ajuste con valores de CME de 0.000096, una RCME de 0.0098 y valores máximos en la R2aj y R2 de 0.9331 y 0.9344, respetivamente. Los supuestos de regresión se cumplen y fueron justificados El modelo seleccionado presento menor porcentaje de variación en la validación. Con ello se puede asumir que el modelo resulta efectivo"

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Main Author: Flores Dueñas, José Roberto
Other Authors: Flores López, Celestino
Format: Tesis de licenciatura biblioteca
Language:Español
Subjects:Mangle, Volumen, Tablas, CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA,
Online Access:http://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/47792
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spelling oai:https:--repositorio.uaaan.mx:123456789-477922024-04-26T09:01:40Z Ecuaciones de predicción de volumen para mangle blanco (Laguncularia racemosa (L.) C.F. Geartn), en la pesca, Soto la Marina, Tamaulipas Flores Dueñas, José Roberto Acceso Abierto CC BY-NC-ND - Atribución-NoComercial-SinDerivadas Mangle Volumen Tablas CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA "Los manglares en México se localizan en las costas del Golfo de México y Océano Pacífico, aunque con diferencias marcadas en su estructura debido a los cambios altitudinales y condiciones climáticas presentes de cada zona. Las especies de mangle del país se encuentran en estatus de riesgo de acuerdo a la NOM-059-SEMARNAT-2010 esto por la deforestación y afectación directa por actividades humanas. Por lo tanto, es importante tener herramientas actualizadas para la evaluación de las existencias maderables en manglares, como son las tablas de volúmenes. En el presente estudio el objetivo fue construir dos tablas de volumen a partir de modelos matemáticos de predicción para Laguncularia racemosa en La Pesca, Tamaulipas, una para volumen fuste total y otra de volumen total árbol. Se evaluaron 142 árboles de distintas categorías diamétricas. Posteriormente se calculó el volumen individual utilizando la fórmula de Smalian para las secciones del árbol y para la punta se utilizó la fórmula del cono. Se utilizaron 16 modelos, seleccionándose el de mejor ajuste, los criterios estadísticos de ajuste fueron R2, R2aj, RCME y CME. Se revisaron los supuestos de regresión para el modelo de mejor ajuste. También los modelos se validaron a través de estadísticos de exactitud y sesgo. Para volumen fuste total el modelo de Schumacher y Hall fue superior al resto con valores del CME de 0.000039, una RCME de 0.0062, R2aj de 0.9408 y una R2 de 0.9419. Y para volumen total árbol este mismo modelo fue el de mejor ajuste con valores de CME de 0.000096, una RCME de 0.0098 y valores máximos en la R2aj y R2 de 0.9331 y 0.9344, respetivamente. Los supuestos de regresión se cumplen y fueron justificados El modelo seleccionado presento menor porcentaje de variación en la validación. Con ello se puede asumir que el modelo resulta efectivo" Flores López, Celestino Hernández Ramos, Adrian Valencia Manzo, Salvador González López, Héctor Dario 2021-06-05 Tesis de licenciatura Versión publicada PDF http://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/47792 Español Estudiantes Investigadores
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Flores Dueñas, José Roberto
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