Modelo de optimización de recursos aplicado en evaluación financiera de proyectos agrícolas.

Modelo de optimización de recursos aplicado en evaluación financiera de proyectos agrícolas.

Tesis (Maestría en Ciencias, especialista en Economía).- Colegio de Postgraduados, Campus Montecillo, Socioeconomía, Estadística e Informática, 2021.

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Main Author: Medel Chávez, Gonzalo
Format: Thesis biblioteca
Language:Spanish / Castilian
Published: 2021-06
Subjects:Optimizacion, Programación lineal, Cultivos óptimos, Indicadores de rentabilidad, Optimization, Linear programming, Optimal crops, Profitability indicators, Economía, Maestría,
Online Access:http://hdl.handle.net/10521/4644
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spelling oai:colposdigital.colpos.mx:10521-46442022-08-30T18:21:15Z Modelo de optimización de recursos aplicado en evaluación financiera de proyectos agrícolas. Medel Chávez, Gonzalo Optimizacion Programación lineal Cultivos óptimos Indicadores de rentabilidad Optimization Linear programming Optimal crops Profitability indicators Economía Maestría Tesis (Maestría en Ciencias, especialista en Economía).- Colegio de Postgraduados, Campus Montecillo, Socioeconomía, Estadística e Informática, 2021. Mediante el uso de técnicas de programación lineal, se desarrolló un modelo de optimización de uso de suelo, para los productores localizados en la zona del valle de Tecamachalco, Puebla, México. El modelo planteado permitió estimar el patrón de cultivos óptimo, e incrementar los beneficios netos a lo largo de un horizonte de producción, los cuales se sometieron a una evaluación financiera, para determinar los valores de los indicadores VAN, TIR y Relación B/C. Se analizo un periodo de 5 años agrícolas, considerando los productos hortícolas de cebolla, jitomate, pimiento morrón, pepino y calabacita, tomando en cuenta un calendario de producción y una hectárea de suelo susceptible de ser sembrada. Los resultados indicaron que el patrón de cultivos indicado correspondió en producción de jitomate en primavera y pimiento morrón en otoño, y los resultados de la evaluación financiera fueron un VAN de 295,229.84 pesos, una TIR del 68.64% y una relación B/C de 1.52. El beneficio neto del plan de producción fue de 7,422.367 pesos, siendo superior entre un 15 y 45 por ciento con respecto a la producción de forma individual de cada cultivo; por lo cual, se concluye conveniente establecer estrategias de producción por medio de la PL; para que, en situaciones particulares de los productores, incrementen el valor de los indicadores financieros permitiéndoles obtener una mejor evaluación, y así poder acceder a sistemas de financiamiento agrícola. _______________ RESOURCE OPTIMIZATION MODEL APPLIED TO THE FINANCIAL EVALUATION OF AGRICULTURAL PROJECTS. ABSTRACT: Using linear programming techniques, a land use optimization model was developed for producers located in the Tecamachalco valley, Puebla, Mexico. The proposed model allowed estimating the optimal crop pattern and increasing the net benefits over a production horizon, which were subjected to a financial evaluation to determine the values of the NPV, IRR and CBR indicators. A period of 5 agricultural years was analyzed, considering the horticultural products onion, tomato, bell pepper, cucumber and zucchini, taking into account a production calendar and a hectare of soil susceptible to be planted. The results indicated that the indicated crop pattern corresponded to tomato production in spring and bell pepper in autumn, and the results of the financial evaluation were an NPV of 295,229.84 pesos, an IRR of 68.64% and a CBR of 1.52. The net benefit of the production plan was 7,422.367 pesos, being between 15 and 45 percent higher than the individual production of each crop; therefore, it is concluded that it is convenient to establish production strategies by means of the LP; so that, in particular situations of the producers, they increase the value of the financial indicators allowing them to obtain a better evaluation, and thus be able to access agricultural financing systems. Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT). 2022-08-30T18:21:13Z 2022-08-30T18:21:13Z 2021-06 Thesis http://hdl.handle.net/10521/4644 es application/pdf
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