Estimación de áreas vulnerables a inundaciones en zonas urbanas, caso: Morelia, Michoacán, México.

Estimación de áreas vulnerables a inundaciones en zonas urbanas, caso: Morelia, Michoacán, México.

Tesis (Maestría en Ciencias, especialista en Hidrociencias).- Colegio de Postgraduados, 2018.

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Main Authors: ALARCON NEVA, ANASTASIA; 738346, Alarcón Neva, Anastasia
Other Authors: CHAVEZ MORALES, JESUS; 201508
Format: Tesis biblioteca
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Published: 2018-10
Subjects:Modelo, Hietograma, Estación meteorológica automática, Hidrograma, Gumbel, Periodo de Retorno, Model, Hyetograph, Automatic weather station, Hydrograph, Gumbel PDF, Return periods, Recurrence interval, Hidrociencias, Maestría, CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA::CIENCIAS DE LA TIERRA Y DEL ESPACIO::HIDROLOGÍA::AGUAS SUPERFICIALES,
Online Access:http://hdl.handle.net/10521/3053
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spelling oai:colposdigital.colpos.mx:10521-30532022-02-24T21:28:42Z Estimación de áreas vulnerables a inundaciones en zonas urbanas, caso: Morelia, Michoacán, México. ALARCON NEVA, ANASTASIA; 738346 Alarcón Neva, Anastasia CHAVEZ MORALES, JESUS; 201508 Modelo Hietograma Estación meteorológica automática Hidrograma Gumbel Periodo de Retorno Model Hyetograph Automatic weather station Hydrograph Gumbel PDF Return periods Recurrence interval Hidrociencias Maestría CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA::CIENCIAS DE LA TIERRA Y DEL ESPACIO::HIDROLOGÍA::AGUAS SUPERFICIALES Tesis (Maestría en Ciencias, especialista en Hidrociencias).- Colegio de Postgraduados, 2018. Se presenta una técnica para definir áreas vulnerables a inundaciones, aplicada para la ciudad de Morelia, Michoacán, causadas por avenidas del el Río Grande de Morelia, que la cruza. Esta es una combinación de dos modelos: uno hidrológico, de precipitación-escurrimiento, HEC-HMS, en la cuenca hidrológica y uno hidráulico, IBER sobre el área de la ciudad de Morelia Michoacán, para delimitar áreas susceptibles a inundaciones, para avenidas esperadas con periodos de retorno, TRs, de 100 y 500 años. Se elaboró un Sistema de Información Geográfica como base para la delimitación, caracterizaron y modelación de la cuenca y subcuencas, hasta la Estación Hidrométrica Convencional, EHC, El Plan. El análisis estadístico de los registros históricos de precipitaciones máximas en 24 horas de 6 Estaciones Meteorológicas Convencionales, EMC, con influencia en la cuenca, se realizó con la Función de Distribución de Probabilidad Gumbel. Las distribuciones de la precipitación en 24 horas, en las 6 EMCs, se estimaron mediante la elaboración de hietogramas sintéticos correspondientes al mes de septiembre del 2013, aplicando hietogramas adimensionales de precipitaciones registradas en 2 Estaciones Meteorológicas Automáticas, EMAs, ubicadas en la cuenca. Las áreas susceptibles a inundación, para los TRs, considerados, se estimaron con el modelo hidráulico, utilizando topografía de campo, un modelo LIDAR y Coeficientes de Rugosidad de los cauces ubicados en y el que cruza la ciudad, con los hidrogramas de las avenidas obtenidos con el modelo hidrológico con el método de la Curva Numérica, CN. Los resultados permitieron estimar y mostrar razonablemente y en forma más localizada, áreas de la ciudad vulnerables a inundaciones por avenidas esperadas para los periodos de retorno considerados. _______________ ESTIMATION OF VULNERABLE ZONES TO FLOODING IN URBAN AREAS, CASE: CITY OF MORELIA, MICHOACÁN, MEXICO. ABSTRACT: A technique to define areas vulnerable to inundations, in the Morelia, Michoacán city caused by the runoff of the Rio Grande de Morelia, which crosses it, is presented. It is a combination of two models: one hydrologic, rainfall-runoff, HEC-HMS, in the Basin and one hydraulic, IBER on the area of the city of Morelia Michoacán, to delimit areas susceptible to floods, for expected runoffs for return periods, IRs, of 100 and 500 years. A geographic information system was developed as a basis for the delimitation, characterization and modeling of the basin and sub-basins, up to the conventional Hydrometric station, EHC, the Plan. Statistical analysis of the historical records of maximum rainfall in 24 hours of 6 conventional meteorological stations, EMC, with influence in the watershed, was performed with the Gumbel Probability Distribution Function. The precipitation distributions in 24 hours, in the 6 EMCs, were estimated trough Synthetic distribution hyetographs corresponding to the month of September of 2013, applying dimensionless distribution hyetographs calculated with rainfall records from 2 automatic meteorological stations, EMAs, located on the basin. The susceptible areas to flooding, for the considered IRs, were estimated with the hydraulic model, using field topography, a LIDAR model and roughness coefficients of tributaries located on and the river that crosses the city, with the hydrographs of the runoffs obtained with the hydrologic model with the Curve Number method. The results allowed to estimate and to show reasonably and in a more localized way, areas of the city vulnerable to flooding by expected runoffs, for the return periods considered. Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT). 2018-10-29T17:48:31Z 2018-10-29T17:48:31Z 2018-10 Tesis masterThesis http://hdl.handle.net/10521/3053 spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 pdf application/pdf

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