Mapeo remoto multisensor de coberturas agrícolas extensivas en la zona central de Córdoba

En la presente tesis se describe el uso práctico de la teledetección en el mapeo de cultivos. Los objetivos fueron: Evaluar y comparar el desempeño de algoritmos de clasificación; Determinar la posibilidad de extrapolar firmas espectrales; y Caracterizar cubiertas de residuos agrícolas con datos SAR. El estudio fue desarrollado en el área central de la Provincia de Córdoba, Argentina. Se utilizaron imágenes de sensores pasivos y activos. La precisión de las clasificaciones fue evaluada mediante matrices de confusión. Empleando datos ópticos, las mejores precisiones se alcanzaron al utilizar clases que representaban los diversos estadios fenológicos de cada cultivo. La clasificación realizada con datos inter-anuales, evidenció muy buenas precisiones. El análisis de datos de radar sobre residuos de cultivos, determinó que el filtro Lee es el más apropiado para el problema en estudio. La polarización HH permitió una mejor discriminación de las clases.

Bibliographic Details

Main Author:	Nolasco, Miguel Martín
Other Authors:	Scavuzzo, Carlos Marcelo
Format:	masterThesis biblioteca
Language:	spa
Published:	2018
Subjects:	Applied computing-Agriculture, Machine Learning,
Online Access:	http://hdl.handle.net/11086/6841
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